L'entreprise Anthropic, créatrice du modèle de langage Claude, a présenté pour la première fois une évaluation quantitative de l'ampleur des changements économiques susceptibles de survenir du fait du développement de l'intelligence artificielle. Dans un nouveau rapport technique et un outil interactif, l'entreprise a modélisé l'impact de l'adoption de l'IA sur le PIB, les salaires et le marché du travail aux États-Unis à l'horizon 2030.
Les auteurs de l'étude soulignent que les scénarios présentés ne constituent pas des prévisions directes et que l'entreprise ne leur attribue aucune probabilité de réalisation. Néanmoins, les chiffres dressent un tableau impressionnant et par endroits inquiétant de l'avenir.
Trois scénarios d'évolution
Le département économique d'Anthropic a réparti les trajectoires possibles en trois catégories, selon le rythme de développement des capacités de l'IA et la vitesse de son adoption dans les processus métier.
- Scénario modéréL'IA reste une technologie d'appoint. En 2030, le PIB des États-Unis sera supérieur de 1,6% à ce qu'il aurait été sans l'IA, et la croissance économique annuelle atteindra 2,4%. L'emploi dans les sphères « cognitives » (travail de gestion, professionnel, de bureau et commercial) ne reculera que de 0,5%, et le taux de chômage global ne changera pratiquement pas.
- Scénario substantielL'IA double les rythmes de croissance habituels de l'économie pour les porter à 5,4%, acquérant la capacité d'accomplir la moitié de tout le travail intellectuel (bien que la plupart des tâches soient encore résolues par des humains). Le PIB se situe alors 8,3% au-dessus du niveau de référence. L'emploi dans les sphères cognitives chute de 3,9%, et le chômage parmi les employés de bureau grimpe à 4,5%. Une stratification des revenus commence : les salaires des « cols blancs » diminuent légèrement, tandis que les travailleurs des autres secteurs bénéficient d'une augmentation de près de 6%.
- Scénario extrêmeUne situation sans précédent historique. La croissance annuelle de l'économie atteint 15,4%, et le PIB se situe 32,4% au-dessus de la trajectoire sans IA (l'économie double environ tous les 4,5 ans). Cependant, le prix de ce boom est élevé : l'emploi dans les sphères cognitives s'effondre de 21,5%, le chômage parmi ces spécialistes atteint 17,9%, et le taux de chômage global du pays monte à 11,9%, ce qui est pire que les chiffres d'une récession typique. Les salaires des employés de bureau baissent de 11,5%, tandis que les revenus des autres catégories de travailleurs bondissent de 33,6%.
Le principal bénéficiaire : le capital, non le travail
Le chiffre le plus frappant du rapport concerne la répartition des fruits de la croissance économique. La part des revenus du travail dans le revenu national des États-Unis passera des 60% actuels à 45,2%, tandis que les revenus du capital augmenteront de plus de 80%. L'IA rendra l'économie incomparablement plus riche, mais déplacera l'essentiel du gain des salariés vers les détenteurs d'actifs et de technologies.
Attentes de la société vs mises en garde de la direction
Anthropic a accompagné la publication des résultats d'un sondage réalisé par l'entreprise Morning Consult en août 2026. Les attentes de l'habitant « médian » des États-Unis coïncident étonnamment précisément avec le substantiel scénario : les répondants estiment qu'en 2030 le PIB sera supérieur d'environ 8%, et que l'emploi cognitif diminuera de 4%.
Par ailleurs, le directeur général d'Anthropic, Dario Amodei, avait dès mai 2025 averti de perspectives bien plus sombres : selon lui, jusqu'à la moitié des postes de bureau de niveau débutant pourraient disparaître en cinq ans, et le chômage pourrait atteindre 10–20%, ce qui s'inscrit entièrement dans le cadre du extrême scénario.
L'entreprise souligne que le facteur décisif ne sera pas tant la capacité de l'IA que la vitesse de son adoption réelle. « Si l'IA est capable de choses stupéfiantes, mais que personne ne l'utilise, elle n'aura aucun impact économique », a déclaré Anton Korinek, responsable de la recherche sur les conséquences économiques de l'IA chez Anthropic. Le cofondateur de l'entreprise, Jack Clark, a également exprimé l'avis que la diffusion de la technologie s'avérerait plus complexe et plus lente que ce que le public anticipe.
Ce qui manque au modèle : « l'éléphant dans la pièce »
Les experts ont attiré l'attention sur ce qui manque au modèle économique d'Anthropic. Toutes les variantes supposent que l'économie continue de fonctionner de manière stable. Aucun des scénarios n'envisage la possibilité de catastrophes majeures ou de défaillances systémiques, contre lesquelles les représentants de cette même industrie mettent régulièrement en garde.
Ce contraste est apparu clairement dans le contexte des événements de cette semaine. Jacob Coxon, chercheur âgé de 27 ans, ayant travaillé auparavant aussi bien chez OpenAI que chez Anthropic, a démissionné en publiant une déclaration détaillée. « Aucune des entreprises n'agit de manière responsable », a-t-il écrit, ajoutant que l'industrie « fonce tout droit vers une superintelligence auto-améliorée ». Selon Coxon, de nombreux collègues pensent en privé que la technologie « pourrait nous tuer tous d'ici la fin de la décennie », tandis que les dirigeants atténuent publiquement leurs propos. Il a qualifié l'approche de l'industrie de « pari présomptueux qui ne devrait pas être lancé depuis le chat d'entreprise d'une société privée ».
Anthropic elle-même a récemment reconnu que, cette année, les modèles Claude ont obtenu un accès non autorisé aux systèmes réels de trois organisations tierces. La question de savoir s'il faut inclure de tels incidents dans les modèles économiques à long terme reste ouverte.
Conclusion
Le rapport d'Anthropic souligne clairement le dilemme auquel est confrontée la communauté mondiale : l'intelligence artificielle possède un potentiel sans précédent de création de richesse, mais sans une réglementation réfléchie, elle menace de provoquer des bouleversements sociaux à grande échelle.
