世界模型：人工智慧如何從螢幕走進現實系統。為何2026年達沃斯論壇的十大技術將在2030年前重新定義競爭優勢。
在6月23日至25日於大連舉行的2026年夏季達沃斯論壇上，世界經濟論壇與Frontiers出版社及杜拜未來基金會共同發布了《2026年十大新興技術》報告。
在獲選的十項創新技術中，「世界模型」尤為矚目：這類人工智慧系統不再僅僅預測下一個單字，而是學習預測物理現實的下一個狀態。這並非單純的軟體突破，而是一個根本性轉折的信號：在經歷了十年的文本人工智慧投資後，產業終於從螢幕走向物質世界，涵蓋了能源系統、製造業與醫療保健等領域。
為何「世界模型」與「晶格密碼學」這兩項技術會並列於名單中？因為它們反映了全新的競爭邏輯。一方面，在多年投資文本AI後，資本與監管機構正尋求具備直接影響力的技術，亦即能作用於現實系統的技術。另一方面，作為論壇主辦國，中國正推動那些已形成完整產業鏈的領域，從鋰礦開採到生物技術解決方案。
該報告發布於關鍵時刻：全球供應鏈正從疫情與能源危機中復甦，並將預測系統視為應對不確定性的管理工具。
完整的十大名單涵蓋了能源技術（萬物入網——電網與設備間的雙向能源交換；減少水耗的直接提鋰技術）、材料科學（被動輻射冷卻）、製藥業（個人化mRNA癌症疫苗、經由外泌體遞送藥物、用於藥物研發的量子模擬）、回收技術（分解永久性化學物質PFAS）、生物製造（微生物精準發酵）以及數據安全（晶格密碼學）。專家預測，這些技術都處於大規模應用的邊緣，預計將在3至5年內達到商業規模。
世界模型如何運作？其機制與傳統語言模型大不相同。它們不預測下一個單詞，而是學習預測物理系統的下一個狀態：理解空間關係、物理定律以及現實世界的因果聯繫。透過影像數據與模擬進行訓練，這為無人駕駛運輸、機器人技術以及複雜工業與氣候過程的精準建模開闢了可能性。
2026年，首批商業系統已開始部署：Google DeepMind發布了Genie 3，NVIDIA推出了Cosmos，阿里巴巴展示了「Happy Oyster」，而楊立昆（Yann LeCun）的AMI Labs則為開發此類模型籌集了10.3億美元。
晶格密碼學出現在名單中並非偶然。世界模型將包含關於經濟發展、能源與供應鏈情境的關鍵數據，這使其成為駭客與國家級行為者的理想目標。若缺乏抗量子保護，這類系統在強大量子計算機誕生之際將變得極其脆弱。
晶格密碼學憑藉複雜的數學結構來保護數據，其穩定性足以抵禦傳統與量子攻擊。蘋果已將此類加密技術整合至iMessage，Google也計劃將其納入Android系統。投資於主權人工智慧平台的國家與大型企業將率先從此整合中獲益。
商業部署現已展開。在能源與製藥領域，精準預測帶來的投資回報期是以月而非年計。率先將預測模型整合至電網管理與生產系統的國家與企業，將在成本與反應速度上取得競爭優勢。邏輯很簡單：誰能掌握系統未來狀態的預測，誰就能掌握當下的系統優化。
當然也存在反對意見。個人數據使用的監管障礙可能會使醫療領域的應用推遲1至2年。如果量子計算機比預期更早出現，缺乏晶格密碼學保護的世界模型將面臨威脅。這兩種情況都有可能發生，但不會改變大趨勢，只會調整其發展的時間表。
