世界模型：人工智能如何从屏幕走向现实系统。为何2026年达沃斯论坛定义的十大技术将重塑2030年的竞争优势。
2026年6月23日至25日，在夏季达沃斯论坛于大连举行期间，世界经济论坛联合Frontiers出版社及迪拜未来基金会共同发布了《2026年度十大新兴技术》报告。
在入选的十项创新技术中，“世界模型”赫然在列，这种人工智能系统不再局限于预测下一个单词，而是学习预测物理现实的后续状态。这绝非简单的软件突破。它释放了一个根本性转折的信号：在对文本人工智能进行了十年的投资后，该行业终于从屏幕走向了物质世界，开始介入能源系统、制造业和医疗保健领域。
为什么世界模型和格密码学这两项技术会被整合在同一份名单中？因为它们反映了全新的竞争逻辑。一方面，在多年注资文本人工智能之后，资本和监管方正在寻找具备直接影响力的技术，即能够作用于真实物理系统的技术。另一方面，作为论坛主办国，中国正致力于推广那些已形成完整产业链的领域，包括从锂提取到生物技术解决方案的各个环节。
该报告的发布正值关键时刻：全球供应链正在从疫情和能源危机的打击中恢复，并将预测系统视为应对不确定性的管理利器。
完整的十大技术榜单涵盖了能源（万物入网——电网与设备间的双向能源交换；低耗水直接提锂）、材料科学（被动辐射冷却）、制药（个性化mRNA癌症疫苗、外泌体药物递送、药物研发量子模拟）、回收利用（分解PFAS“永久化学品”）、生物制造（微生物精准发酵）以及数据安全（格密码学）。这些技术都正处于大规模应用的前夕，专家预测它们将在3到5年内实现商业规模化。
世界模型究竟是如何运作的？其机制与经典的语言模型完全不同。它们不预测下一个单词，而是学习预测物理系统的下一个状态，从而理解现实世界中的空间关系、物理定律和因果链条。它们通过视频数据和模拟环境进行训练。这为无人驾驶交通、机器人技术以及复杂工业与气候过程的精准模拟创造了机会。
到2026年，首批商业系统已经投入部署：Google DeepMind发布了Genie 3，NVIDIA推出了Cosmos，阿里巴巴展示了Happy Oyster，而杨立昆（Yann LeCun）的AMI Labs公司则筹集了10.3亿美元专门用于研发此类模型。
格密码学出现在此名单中绝非偶然。世界模型将承载有关经济、能源和供应链发展情景的关键数据。这使其成为黑客和国家行为体觊觎的理想目标。如果没有后量子时代的防护手段，一旦强大的量子计算机问世，这类系统在瞬间就会变得极度脆弱。
格密码学凭借复杂的数学结构保护数据，这种结构构成了它抵御传统攻击和量子攻击的坚实基础。苹果公司已在iMessage中集成了此类密码技术，谷歌也计划将其引入安卓系统。这种整合首先惠及的是那些投资主权人工智能平台的国家和大型企业。
商业化部署已然开启。在能源和医药领域，精准预测所带来的回报周期仅需数月，而非数年。那些率先将预测模型整合进电网管理和生产实务中的国家与公司，将在成本控制和响应速度上占据竞争优势。逻辑很简单：谁能掌控对系统未来状态的预测，谁就能主导当下的优化进程。
但也存在不同的声音。由于个人数据使用的监管限制，医疗领域的应用可能会推迟一到两年。此外，如果量子计算机的问世早于预期，缺乏格密码学保护的世界模型将面临极大风险。虽然这两种情况都有可能发生，但它们并不会改变整体趋势，仅仅是推迟了其落地时间。
