亞利桑那大學於 2026 年八月推出了 AURAL-Pet 系統——這是第一個以科學為基礎的方法，用於分析人們在日常生活中如何與寵物交談。這是獸醫學院 Emily Bray 博士、心理學系研究生 Dara Jonkoski 以及 Matthias Mehl 教授的合作成果，後者還開發了作為研究基礎的錄音應用程式。
該系統是一份互動類別檢查表：稱讚、提問、指令、表達沮喪、使用暱稱以及其他形式的寵物導向語言。研究人員使用了 EAR（電子啟動錄音機）應用程式——這是一種在一天中隨機時刻開啟錄音的工具，能捕捉真實、非演出的日常行為樣本。團隊分析了來自 240 位不同年齡和性別參與者的 5072 段音訊片段。結果出乎意料：主人約有十分之一的說話時間用於與寵物交談，而且說話風格高度個人化。例如，有些主人經常使用寵物的暱稱，而其他人則從不使用。
AURAL-Pet 方法的可靠性經過嚴格驗證：兩位獨立編碼員對 23 個變項中的 22 個達成一致。這使得客觀記錄真實行為成為可能，而非依賴主人的主觀報告。該系統能捕捉真正親密時刻——當寵物在辛苦工作一天後成為傾訴對象，或成為與他人互動的催化劑。正如 Bray 博士所指出的，寵物可能替代社交夥伴，或作為社交催化劑，促進主人與他人之間的互動。
研究人員已在 C.A.R.E. 專案中應用 AURAL-Pet，該專案研究 60 歲以上人群的心理健康與福祉。這為理解長期困擾科學界的問題開闢了新視角：為什麼對某些主人來說，寵物能顯著減輕孤獨和憂鬱，而對其他人效果甚微或無效？研究人員推測，與動物溝通方式的差異可能解釋這個謎團，揭示影響福祉的個體互動特徵。
發表在《Frontiers in Psychiatry》期刊上的論文，是邁向更客觀研究主人與寵物關係的第一步。現在，科學家能直接將特定的對話模式與心理健康指標連結，避開問卷調查的主觀性。正如 Bray 博士所強調的，能取得人們真實行為的直接數據，正是人類行為研究者所需要的。該系統已開放給其他研究人員使用，這可能為精神病學、心理學、老年學以及整個人類與動物關係科學的新專案注入動力。
