SpaceX wystrzeliła Starship Flight 14: pierwszy lot orbitalny z kosmodromu w Teksasie

Edytowane przez: Svitlana Velhush

28 września 2026 roku firma SpaceX przeprowadziła start Starship Flight 14 z Starbase w Teksasie. Był to pierwszy pełnowymiarowy lot orbitalny tego systemu.

Rakieta wystartowała o 7:48 rano czasu lokalnego. Super Heavy ze 33 silnikami Raptor 3 wyniósł Starship, po czym nastąpił hot-staging i separacja stopni.

Górny stopień pomyślnie wykonał wstawienie na orbitę i umieścił na orbicie 26 satelitów Starlink V3. To pierwsze operacyjne ładunki użyteczne dostarczone przez Starship.

Misja nie przebiegła bez niuansów: jeden silnik na boosterze wyłączył się podczas startu. Mimo to lot kontynuowano, a cele dotyczące rozmieszczenia satelitów zostały zrealizowane.

Planowany na dziesięć godzin lot skrócono. Starship wylądował w Oceanie Spokojnym na północ od Hawajów około trzech godzin po starcie.

Booster wodował w Zatoce Meksykańskiej. Oba elementy misji zakończyły lot w sposób kontrolowany.

Dla SpaceX to ważny krok: Starship po raz pierwszy udowodnił zdolność do wynoszenia rzeczywistych satelitów na orbitę. Jak wpłynie to na tempo rozmieszczania Starlink i plany NASA dotyczące Księżyca?

Wcześniej loty miały przede wszystkim charakter testowy. Teraz system przechodzi do zadań praktycznych, w tym do startów komercyjnych.

W NPR zauważono, że sukces Flight 14 przybliża Starship do roli kluczowego elementu zarówno dla biznesu SpaceX, jak i dla misji księżycowych Artemis.

55 Wyświetlenia

Źródła

  • SpaceX's Starship launches on first orbital mission from Texas

Komentarze

Czytaj więcej artykułów na ten temat:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.