De regering-Trump heeft aangekondigd dat ze 5 miljard dollar zal besteden aan onderzoek waarbij kunstmatige intelligentie een sleutelrol zal spelen. De middelen zullen worden besteed aan het oplossen van langdurige wetenschappelijke uitdagingen in de gezondheidszorg en de bouw.
De financiering zal het mogelijk maken om de oorzaken van chronische ziekten te identificeren, de ontwikkeling van medicijnen te versnellen en duurzamere bouwmaterialen te creëren. Dit staat in een officiële verklaring van het Witte Huis van 22 juli 2026.
Wetenschappers krijgen toegang tot supercomputers van het Ministerie van Energie, gespecialiseerde datasets en andere hulpmiddelen om te experimenteren met algoritmen. Dit vertelde Michael Kratsios, de hoofdadvisant van de president voor technologie, aan Reuters.
Vijftien federale agentschappen nemen deel aan het project, waaronder de ministeries van Volksgezondheid, Energie, Transport, Defensie en Binnenlandse Zaken. Het Witte Huis coördineert hun inspanningen als onderdeel van een uniform initiatief om AI in de wetenschap toe te passen.
Tegelijkertijd is de regering van plan het financieringssysteem voor federaal onderzoek te wijzigen. De nadruk zal verschuiven naar de ondersteuning van individuele wetenschappers en het gebruik van AI, in plaats van universiteiten. Dit zal de regering meer controle geven over de toewijzing van middelen.
In een rapport opgesteld door Kratsios wordt benadrukt: "Federale steun voor wetenschap moet politiek verantwoordelijk zijn." Eerdere pogingen om de controle te vergroten stuitten al op weerstand van rechtbanken, met name met betrekking tot subsidies van de National Institutes of Health.
Microsoft zal een bijdrage leveren: het bedrijf zal 40 miljoen dollar investeren in AI-computertijdcredits gedurende drie jaar. De Amerikaanse regering beschikt over een van 's werelds grootste datasets - van chemicaliën tot medische patiëntendossiers.
Hoe zal dit de balans tussen wetenschappelijke onafhankelijkheid en overheidscontrole beïnvloeden?
Het initiatief opent nieuwe mogelijkheden voor het trainen van AI-modellen met overheidsgegevens en het vinden van antwoorden op complexe wetenschappelijke vragen.
