L'administration Trump a annoncé l'allocation de 5 milliards de dollars à la recherche où l'intelligence artificielle jouera un rôle clé. Les fonds seront dirigés vers la résolution de problèmes scientifiques de longue date dans les domaines de la santé et de la construction.
Le financement permettra d'identifier les causes des maladies chroniques, d'accélérer le développement de médicaments et de créer des matériaux de construction plus durables. Ceci est indiqué dans une déclaration officielle de la Maison Blanche datée du 22 juillet 2026.
Les scientifiques auront accès aux supercalculateurs du ministère de l'Énergie, à des ensembles de données spécialisés et à d'autres outils pour expérimenter des algorithmes. Reuters a rapporté cela à Michael Kratsios, conseiller principal du président en matière de technologie.
Quinze agences fédérales participent au projet, y compris les ministères de la Santé, de l'Énergie, des Transports, de la Défense et de l'Intérieur. La Maison Blanche coordonne leurs efforts dans le cadre d'une initiative unifiée pour appliquer l'IA à la science.
Parallèlement, l'administration prévoit de modifier le système de financement de la recherche fédérale. L'accent sera déplacé vers le soutien aux scientifiques individuels et à l'utilisation de l'IA, plutôt qu'aux universités. Cela donnera au gouvernement un plus grand contrôle sur la distribution des fonds.
Un rapport préparé par Kratsios souligne : « Le soutien fédéral à la science doit être politiquement responsable ». Auparavant, les tentatives de renforcer le contrôle s'étaient déjà heurtées à la résistance des tribunaux, notamment concernant les subventions des Instituts nationaux de la santé.
Microsoft apportera sa contribution : l'entreprise allouera 40 millions de dollars sous forme de crédits de calcul IA sur trois ans. Le gouvernement américain possède certains des plus grands ensembles de données au monde, allant des produits chimiques aux dossiers médicaux des patients.
Comment cela affectera-t-il l'équilibre entre indépendance scientifique et contrôle gouvernemental ?
L'initiative ouvre de nouvelles possibilités pour l'apprentissage des modèles d'IA sur les données publiques et la recherche de réponses à des questions scientifiques complexes.
