L'amministrazione Trump ha annunciato lo stanziamento di 5 miliardi di dollari per la ricerca, in cui l'intelligenza artificiale giocherà un ruolo chiave. I fondi saranno destinati alla risoluzione di problemi scientifici di lunga data nei settori sanitario e delle costruzioni.
I finanziamenti consentiranno di identificare le cause delle malattie croniche, accelerare lo sviluppo di farmaci e creare materiali da costruzione più durevoli. Lo afferma una dichiarazione ufficiale della Casa Bianca del 22 luglio 2026.
Gli scienziati avranno accesso ai supercomputer del Dipartimento dell'Energia, a set di dati specializzati e ad altri strumenti per esperimenti con algoritmi. Lo ha riferito a Reuters Michael Kratsios, consigliere principale del presidente per la tecnologia.
Al progetto partecipano 15 agenzie federali, tra cui i dipartimenti della sanità, dell'energia, dei trasporti, della difesa e degli interni. La Casa Bianca coordina i loro sforzi nell'ambito di un'iniziativa unificata per l'applicazione dell'IA nella scienza.
Parallelamente, l'amministrazione prevede di modificare il sistema di finanziamento della ricerca federale. L'accento si sposterà sul sostegno ai singoli scienziati e sull'uso dell'IA, piuttosto che sulle università. Ciò darà al governo un maggiore controllo sulla distribuzione dei fondi.
In un rapporto preparato da Kratsios, si sottolinea: "Il sostegno federale alla scienza deve essere politicamente responsabile". In precedenza, i tentativi di rafforzare il controllo avevano già incontrato la resistenza dei tribunali, in particolare per quanto riguarda le sovvenzioni dei National Institutes of Health.
Microsoft contribuirà con 40 milioni di dollari in crediti per il calcolo dell'IA nell'arco di tre anni. Il governo degli Stati Uniti possiede alcuni dei più grandi set di dati del mondo, che vanno dalle sostanze chimiche alle cartelle cliniche dei pazienti.
Come influenzerà questo l'equilibrio tra indipendenza scientifica e controllo statale?
L'iniziativa apre nuove opportunità per l'addestramento di modelli di IA su dati governativi e per la ricerca di risposte a complesse domande scientifiche.
