Agility Robotics ने 15 सितंबर 2026 को Digit 5 पेश किया — अपने ह्यूमनॉइड रोबोट की अगली पीढ़ी, जिसे पारंपरिक सुरक्षात्मक बाधाओं के बिना लोगों के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी GXO, Amazon और Toyota सहित ग्राहक साइटों पर पिछले मॉडल Digit 4 के 65 000 घंटों के वास्तविक संचालन पर भरोसा करती है। मुख्य नवाचार बहुस्तरीय सहकारी सुरक्षा प्रणाली है, जो लोगों का पता लगाने और स्वचालित प्रतिक्रिया देने के लिए AI एल्गोरिदम, कई सेंसर और एक स्वतंत्र नियंत्रक का उपयोग करती है: बचना, रुकना या बैठने की स्थिति में झुकना।
इस आर्किटेक्चर में गति के इरादे के दृश्य और श्रवण संकेत शामिल हैं, साथ ही IGX Thor पर आधारित Halos for Robotics प्लेटफ़ॉर्म के लिए NVIDIA के साथ साझेदारी भी। पिछले संस्करणों के विपरीत, जहाँ सुरक्षा केवल रिमोट E-stop तक सीमित थी, Digit 5 दूरी पर पहचान और अलग सुरक्षा नियंत्रक की तत्काल प्रतिक्रिया को एकीकृत करता है। ऐसे समाधान रोबोट को मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए स्थानों में गोदामों और कारखानों के बुनियादी ढाँचे को बदले बिना काम करने की अनुमति देते हैं।
तकनीकी सुधार व्यावहारिक मूल्य को मजबूत करते हैं: भार उठाने की क्षमता 40 % बढ़कर 50 पाउंड (22,7 किग्रा) हो गई, अधिकतम पकड़ की ऊँचाई पहले के 5,5 फुट के मुकाबले 7,2 फुट (2,2 मी) तक पहुँचती है, और नई बैटरी 90 मिनट का काम और 9 मिनट में चार्जिंग देती है, जिससे 10:1 का अनुपात और प्रति दिन 20 से अधिक घंटे की उत्पादकता मिलती है। ISO-मानक फिक्सिंग वाले बदले जा सकने वाले ग्रिपर कार्यों के दायरे को डीपैलेटाइज़ेशन से लेकर निरीक्षण और पैलेटाइज़ेशन तक बढ़ाते हैं। ये पैरामीटर एक रोबोट को साइट पर पूर्ण वर्कफ़्लो कवर करने की अनुमति देते हैं, जो Agility Arc प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से मौजूदा AMR और WMS प्रणालियों के साथ समन्वय करता है।
Agility की कार्यप्रणाली केवल प्रयोगशाला परीक्षणों पर नहीं, बल्कि वास्तविक संचालन डेटा पर आधारित है। कंपनी डायनामिक रूप से स्थिर मोबाइल रोबोट, जिनमें ह्यूमनॉइड भी शामिल हैं, के लिए ANSI/A3 TR R15.108 और ISO 25785-1 मानकों के विकास में भाग लेती है। हालाँकि, विविध परिस्थितियों में Digit 5 के स्वतंत्र दीर्घकालिक परीक्षण अभी तक उपलब्ध नहीं हैं — प्रारंभिक पहुँच 2027 की पहली छमाही में ही अपेक्षित है, और व्यावसायिक उपलब्धता वर्ष के अंत तक। यह अप्रत्याशित परिदृश्यों, जैसे भीड़ या जटिल प्रकाश व्यवस्था, में प्रणाली की विश्वसनीयता का प्रश्न खुला छोड़ देता है।
प्रतिस्पर्धियों — Boston Dynamics, Figure AI, Tesla Optimus और Apptronik — की तुलना में Digit 5 सीरियल उत्पादन के चरण में ही सहकारी सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करके अलग दिखता है। अन्य अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म अभी भी पिंजरों या सीमित पहुँच वाले क्षेत्रों की मांग करते हैं, जो साझा स्थानों में स्केलिंग को रोकता है। जबकि Agility, Digit 4 के तीन वर्षों के अनुभव के आधार पर, बाधाओं को हटाने की ग्राहकों की मांगों का सीधे जवाब देती है, जो पायलटों से पूर्ण-स्तरीय तैनाती तक संक्रमण को तेज कर सकता है।
यह विकास उद्योग की दिशा बदलता है: ह्यूमनॉइड मौजूदा मानवीय कार्य वातावरण में एकीकरण के करीब आ रहे हैं, जिससे बुनियादी ढाँचे की लागत घटती है और लचीलापन बढ़ता है। हालाँकि, सफलता स्वतंत्र ऑडिट द्वारा सुरक्षा की पुष्टि और आर्थिक मॉडल पर निर्भर करती है — Agility 300 मिलियन डॉलर से अधिक के ऑर्डर की सूचना देती है, लेकिन 2025 में राजस्व केवल 1,8 मिलियन डॉलर था, जबकि परिचालन घाटा 140 मिलियन था।
यह स्पष्ट नहीं है कि प्रणाली एज-केसों के प्रति कितनी मजबूत है और Agility का भौतिक AI स्टैक सुरक्षा से समझौता किए बिना नए कौशल कितनी जल्दी जोड़ सकेगा। EU और UK में अगले स्वतंत्र परीक्षण और तैनाती दिखाएँगे कि Digit 5 मानक बनेगा या उसे सुधारों की आवश्यकता होगी।
Digit 5 का मुख्य सबक — वास्तव में स्केलेबल समाधान बनाने के लिए प्रयोगशाला के रिकॉर्ड से अधिक महत्वपूर्ण हैं वास्तविक संचालन घंटे और ग्राहक प्रतिक्रिया।
