Digit 5 von Agility Robotics: Sicherheit ohne Barrieren als Schlüssel zur Skalierung von Humanoiden

Bearbeitet von: Svitlana Velhush

Agility Robotics stellte am 15 September 2026 Digit 5 vor — die nächste Generation seines humanoiden Roboters, der für die Zusammenarbeit mit Menschen ohne traditionelle Schutzbarrieren konzipiert ist. Das Unternehmen stützt sich auf mehr als 65 000 Stunden realen Betriebs des Vorgängermodells Digit 4 bei Kundenstandorten, darunter GXO, Amazon und Toyota. Die wichtigste Neuerung ist ein mehrstufiges System der kooperativen Sicherheit, das KI-Algorithmen, mehrere Sensoren und einen unabhängigen Controller nutzt, um Menschen zu erkennen und automatisch zu reagieren: Ausweichen, Anhalten oder Absenken in eine sitzende Position.

Diese Architektur umfasst visuelle und akustische Signale der Bewegungsabsicht sowie eine Partnerschaft mit NVIDIA für die Plattform Halos for Robotics auf Basis von IGX Thor. Anders als bei früheren Versionen, bei denen die Sicherheit auf einen entfernten E-stop beschränkt war, integriert Digit 5 die Erkennung auf Distanz und die sofortige Auslösung durch einen separaten Sicherheitscontroller. Solche Lösungen ermöglichen es dem Roboter, in Räumen zu arbeiten, die für Menschen konzipiert sind, ohne die Infrastruktur von Lagern und Fabriken umzubauen.

Technische Verbesserungen untermauern den praktischen Nutzen: Die Tragfähigkeit stieg um 40 % auf 50 Pfund (22,7 kg), die maximale Greifhöhe erreicht 7,2 Fuß (2,2 m) gegenüber 5,5 Fuß zuvor, und die neue Batterie ermöglicht 90 Minuten Betrieb und eine Ladung in 9 Minuten, was ein Verhältnis von 10:1 und mehr als 20 Stunden Produktivität pro Tag ergibt. Wechselbare Greifer mit ISO-Standardbefestigung erweitern das Aufgabenspektrum — von der Depalettierung bis zur Inspektion und Palettierung. Diese Parameter ermöglichen es einem einzigen Roboter, den vollständigen Workflow-Zyklus am Standort abzudecken und sich mit bestehenden AMR und WMS-Systemen über die Plattform Agility Arc zu koordinieren.

Die Methodik von Agility basiert auf realen Betriebsdaten und nicht nur auf Labortests. Das Unternehmen ist an der Entwicklung der Standards ANSI/A3 TR R15.108 und ISO 25785-1 für dynamisch stabile mobile Roboter, einschließlich Humanoide, beteiligt. Allerdings fehlen noch unabhängige Langzeittests von Digit 5 unter vielfältigen Bedingungen — der frühe Zugang wird erst in der ersten Hälfte des Jahres 2027 erwartet, die kommerzielle Verfügbarkeit gegen Ende des Jahres. Dies lässt die Frage nach der Zuverlässigkeit des Systems in unvorhergesehenen Szenarien offen, etwa bei Menschenansammlungen oder schwierigen Lichtverhältnissen.

Im Vergleich zu Wettbewerbern — Boston Dynamics, Figure AI, Tesla Optimus und Apptronik — zeichnet sich Digit 5 durch den Fokus auf kooperative Sicherheit bereits in der Serienproduktion aus. Die meisten anderen Plattformen erfordern noch Käfige oder Zonen mit eingeschränktem Zugang, was die Skalierung in gemeinsamen Räumen bremst. Agility hingegen antwortet mit dem dreijährigen Erfahrungsschatz von Digit 4 direkt auf die Kundenanforderungen nach dem Abbau von Barrieren, was den Übergang von Pilotprojekten zu vollumfänglichen Einsätzen beschleunigen könnte.

Diese Entwicklung verändert die Trajektorie der Branche: Humanoide rücken näher an die Integration in bestehende menschliche Arbeitsumgebungen, senken die Infrastrukturkosten und erhöhen die Flexibilität. Der Erfolg hängt jedoch von der Bestätigung der Sicherheit durch unabhängige Audits und vom Geschäftsmodell ab — Agility meldet Bestellungen im Wert von mehr als 300 Mio. Dollar, doch im Jahr 2025 betrug der Umsatz lediglich 1,8 Mio. Dollar bei einem operativen Verlust von 140 Mio.

Es bleibt unklar, wie robust das System gegenüber Edge-Cases ist und wie schnell der physische KI-Stack von Agility neue Fähigkeiten ohne Kompromisse bei der Sicherheit hinzufügen kann. Die nächsten unabhängigen Tests und Einsätze in der EU und in Großbritannien werden zeigen, ob Digit 5 zum Maßstab wird oder Nachbesserungen erfordert.

Die zentrale Lehre von Digit 5 — reale Betriebsstunden und Kundenfeedback sind wichtiger als Laborrekorde, um wirklich skalierbare Lösungen zu schaffen.

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Quellen

  • Agility’s new Digit 5 robot lifts 50 pounds

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