उल्म विश्वविद्यालय की सिमुलेशनों में, GRW और CSL पतन मॉडलों में डीकोहेरेंस के प्रभाव से उलझाव मानो पूरी तरह लुप्त हो जाता है, फिर भी वह छिपा रहता है और स्थानीय क्वांटम त्रुटि-सुधार की सहायता से पुनः प्राप्त किया जा सकता है। यहाँ तक कि जब मूल संकेत शून्य तक गिर जाता है, तब भी गुरुत्वीय अंतःक्रिया और डीकोहेरेंस का अनुपात मनचाहे रूप से जितना बड़ा चाहें बनाया जा सकता है।
उल्म विश्वविद्यालय (जर्मनी) के सैद्धांतिक भौतिकी संस्थान के शोधकर्ताओं यी-स्युआन वांग, जूलेन एस. पेडर्नालेस और मार्टिन बी. प्लेनियो ने 4 नवंबर 2026 को arXiv पर प्रकाशित एक प्रीप्रिंट में विश्लेषण किया। उन्होंने GRW, CSL और डिोसी-पेनरोज़ पतन मॉडलों के शोर के साथ संयुक्त न्यूटोनियन गुरुत्वाकर्षण पर विचार किया। टीम ने एक पूर्णतः स्थानीय क्वांटम त्रुटि-सुधार प्रोटोकॉल लागू किया, जो गुरुत्वीय अंतःक्रिया को बनाए रखते हुए डीकोहेरेंस को दबा देता है।
मुख्य तंत्र: GRW और CSL मॉडलों में स्थानीयकरण बड़े लंबाई-पैमानों पर संतृप्त हो जाता है, जबकि न्यूटोनियन अंतःक्रिया अधिक धीरे घटती है। यह पर्याप्त दूरी वाले कोड को प्रभावी गतिकी को उलझाव-उत्पन्न करने वाली बनाने की अनुमति देता है। इसके विपरीत, डिोसी-पेनरोज़ मॉडल उसी प्रोटोकॉल के अंतर्गत ऐसा प्रवर्धन नहीं दर्शाता।
यहाँ उलझाव अदृश्य स्याही से लिखे पत्र जैसा है: डीकोहेरेंस पाठ को मिटाता नहीं, बल्कि केवल शोर की परत के नीचे उसे छिपा देता है। स्थानीय त्रुटि-सुधार एक प्रकटक की तरह काम करता है, जो शून्य से उलझाव उत्पन्न किए बिना अविभाज्य गतिकी को प्रेक्षणीय (observable) बना देता है।
यह परिणाम उलझाव को संसाधन के रूप में देखने की धारणा बदल देता है: पता लगने योग्य संकेत का ह्रास स्वयं संसाधन का ह्रास नहीं है। यह अत्यंत दुर्बल संकेतों के होते हुए भी गुरुत्व-प्रेरित उलझाव को पुनः प्राप्त करने के प्रोटोकॉलों का मार्ग खोलता है।
arXiv:2611.05044 प्रीप्रिंट के अनुसार, यह कार्य इस बात पर बल देता है कि पुनःप्राप्ति पतन के विशिष्ट तंत्र पर निर्भर करती है। GRW और CSL के लिए, कोड की दूरी बढ़ने के साथ η अनुपात को मनचाहे रूप से जितना बड़ा चाहें बनाया जा सकता है, जबकि DP मॉडल के लिए ऐसा प्रवर्धन नहीं होता।
इस प्रकार, इन पतन मॉडलों में छिपा हुआ उलझाव एक उपलब्ध संसाधन बना रहता है, जिसे उपयुक्त सुधार की सहायता से प्रेक्षण के लिए वापस लाया जा सकता है।