В симуляциях из Университета Ульма запутанность, казалось бы, полностью исчезает под действием декогеренции в моделях коллапса GRW и CSL, но при этом остаётся скрытой и поддаётся восстановлению с помощью локальной квантовой коррекции ошибок. Даже когда исходный сигнал падает до нуля, отношение гравитационного взаимодействия к декогеренции можно сделать сколь угодно большим.
Исследователи Йи-Сюань Ван, Джулен С. Педерналес и Мартин Б. Пленио из Института теоретической физики Университета Ульма (Германия) провели анализ в препринте, опубликованном 4 ноября 2026 года на arXiv. Они рассмотрели ньютоновскую гравитацию в сочетании с шумом коллапс-моделей GRW, CSL и Диози-Пенроуза. Команда применила строго локальный протокол квантовой коррекции ошибок, который подавляет декогеренцию, сохраняя при этом гравитационное взаимодействие.
Ключевой механизм: в моделях GRW и CSL локализация насыщается на больших масштабах длин, тогда как ньютоновское взаимодействие убывает медленнее. Это позволяет коду с достаточным расстоянием сделать эффективную динамику запутывающей. В отличие от них, модель Диози-Пенроуза не демонстрирует такого усиления при том же протоколе.
Запутанность здесь подобна письму, написанному невидимыми чернилами: декогеренция не стирает текст, а лишь скрывает его под слоем шума. Локальная коррекция ошибок действует как проявитель, делая неразделимую динамику observable, не создавая запутанность с нуля.
Результат меняет представление о запутанности как ресурсе: потеря детектируемого сигнала не означает потерю самого ресурса. Это открывает путь к протоколам восстановления гравитационно-индуцированной запутанности даже при крайне слабых сигналах.
Работа, согласно препринту arXiv:2611.05044, подчёркивает, что восстановимость зависит от конкретного механизма коллапса. Для GRW и CSL отношение η можно сделать произвольно большим с ростом расстояния кода, тогда как для DP-модели такого усиления не происходит.
Таким образом, скрытая запутанность в этих моделях коллапса остаётся доступным ресурсом, который можно вернуть к наблюдению с помощью подходящей коррекции.
