Dalam simulasi dari Universitas Ulm, keterikatan tampaknya sepenuhnya hilang akibat dekoherensi dalam model kolaps GRW dan CSL, namun tetap tersembunyi dan dapat dipulihkan melalui koreksi kesalahan kuantum lokal. Bahkan ketika sinyal asli turun hingga nol, rasio interaksi gravitasi terhadap dekoherensi dapat dibuat sebesar apa pun.
Para peneliti Yi-Xuan Wang, Julen S. Pedernales, dan Martin B. Plenio dari Institut Fisika Teoretis Universitas Ulm (Jerman) melakukan analisis dalam pracetak yang diterbitkan pada 4 November 2026 di arXiv. Mereka menelaah gravitasi Newton yang dikombinasikan dengan derau model kolaps GRW, CSL, dan Diósi-Penrose. Tim menerapkan protokol koreksi kesalahan kuantum yang sepenuhnya lokal, yang menekan dekoherensi sambil mempertahankan interaksi gravitasi.
Mekanisme kuncinya: dalam model GRW dan CSL, lokalisasi menjadi jenuh pada skala panjang yang besar, sedangkan interaksi Newton melemah lebih lambat. Hal ini memungkinkan kode dengan jarak yang memadai menjadikan dinamika efektif bersifat mengikat. Berbeda dengan itu, model Diósi-Penrose tidak menunjukkan penguatan semacam ini pada protokol yang sama.
Keterikatan di sini bagaikan surat yang ditulis dengan tinta tak terlihat: dekoherensi tidak menghapus teksnya, melainkan hanya menyembunyikannya di bawah lapisan derau. Koreksi kesalahan lokal bertindak seperti pengembang, membuat dinamika yang tak terpisahkan menjadi teramati, tanpa menciptakan keterikatan dari nol.
Hasil ini mengubah pemahaman tentang keterikatan sebagai sumber daya: hilangnya sinyal yang terdeteksi tidak berarti hilangnya sumber daya itu sendiri. Hal ini membuka jalan bagi protokol pemulihan keterikatan yang diinduksi gravitasi bahkan pada sinyal yang sangat lemah.
Karya ini, menurut pracetak arXiv:2611.05044, menegaskan bahwa kemampuan pemulihan bergantung pada mekanisme kolaps yang spesifik. Untuk GRW dan CSL, rasio η dapat dibuat sebesar apa pun seiring bertambahnya jarak kode, sedangkan untuk model DP penguatan semacam itu tidak terjadi.
Dengan demikian, keterikatan tersembunyi dalam model-model kolaps ini tetap menjadi sumber daya yang tersedia, yang dapat dikembalikan ke pengamatan dengan koreksi yang tepat.
