वैज्ञानिक सफलताएं अच्छे डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि पर आधारित होती हैं, लेकिन कभी-कभी वे बहुत अधिक डेटा के महासागर के नीचे छिपी होती हैं। कैलिफ़ोर्निया इंस्टीट्यूट फॉर रीजेनरेटिव मेडिसिन (CIRM) ने एक नया बुनियादी ढांचा कार्यक्रम स्वीकृत करके ठीक इसी समस्या को हल करने का निर्णय लिया है।
हाल ही में, CIRM ने उन उपकरणों के निर्माण में निवेश को मंजूरी दी है जो संस्थान द्वारा वित्तपोषित शोध के दौरान प्राप्त विशाल और जटिल जैविक डेटा सेट को समझने में मदद करेंगे। यह कार्यक्रम पुनर्योजी चिकित्सा डेटा को एकीकृत करने और उनसे नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए नए सॉफ़्टवेयर विकसित करने पर केंद्रित है।
CIRM की वरिष्ठ वैज्ञानिक अधिकारी जेनी बायराम ने बोर्ड की बैठक के दौरान कहा, "हमारा मिशन हमें आगे बढ़ने के लिए प्रेरित करता है। हम CIRM के निवेश के मूल्य को अधिकतम करने, विज्ञान को आगे बढ़ाने और डेटा के साथ काम करने के नए तरीके बनाने के लिए उपकरण और रणनीतियां विकसित कर रहे हैं।"
नया कार्यक्रम 10 मिलियन डॉलर आवंटित करता है, जिसमें 15 से 20 अनुदान दिए जाएंगे, जिनमें से प्रत्येक 500 हजार डॉलर का होगा। प्रत्येक परियोजना डेटा एकीकरण की एक विशिष्ट समस्या का समाधान करेगी। कुछ उपकरण विभिन्न प्रकार के डेटा को जोड़ेंगे, जबकि अन्य पुनर्योजी चिकित्सा की जरूरतों के अनुरूप व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर में सुधार या समर्थन करेंगे। कुछ परियोजनाएं मौजूदा समाधानों को अपडेट करेंगी ताकि वे आधुनिक कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं के अनुरूप हो सकें।
डेटा साइंस और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग अवार्ड्स का उद्देश्य ऐसे ओपन-सोर्स उपकरण बनाना है जो विभिन्न प्रकार के बायोमेडिकल डेटा को एकीकृत करते हैं। CIRM की योजना के अनुसार, इस डेटा को एक सुविधाजनक रूप में जोड़ने से बीमारियों के इलाज के लिए दवाओं और बायोमार्कर के नए लक्ष्यों की पहचान और सत्यापन में तेजी आएगी।
यह एक ऐसा बुनियादी ढांचा बनाने के बारे में है जो शोधकर्ताओं को डेटा सेट के साथ तेजी से काम करने की अनुमति देगा। विशेष ध्यान ऐसे सॉफ़्टवेयर पर दिया जा रहा है जो पुनर्योजी चिकित्सा के शोध और नैदानिक परीक्षणों में उत्पन्न डेटा की विविधता को आसानी से साझा करने योग्य प्रारूप में बदलने में सक्षम हो।
कुछ साल पहले, NIH ने एक समान पहल शुरू की थी - संघीय शोध से प्राप्त बायोमेडिकल डेटा के पेटाबाइट्स को एकीकृत करने के लिए बायोमेडिकल डेटा ट्रांसलेटर कार्यक्रम। CIRM डेटा एक्सचेंज में अपने पिछले निवेशों पर भी भरोसा कर रहा है, जिसमें डेटा एक्सप्लोरर टूल शामिल है, जिसमें पहले से ही 800 से अधिक CIRM डेटा सेट हैं और यह उन्हें शोधकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाता है।
जटिल डेटा को समझने की समस्या लंबे समय से सरकारी शोध के सामने है। 2014 वर्ष में, NIH के पूर्व निदेशक फ्रांसिस कोलिन्स ने कांग्रेस को चेतावनी दी थी कि डेटा की बढ़ती लहर शोधकर्ताओं पर भारी पड़ सकती है। तब से, डेटा का पैमाना और जटिलता केवल बढ़ी है। CIRM की परियोजनाओं और नैदानिक परीक्षणों ने पहले ही 1200 से अधिक डेटा सेट तैयार कर लिए हैं, जिससे उन्हें जोड़ने के लिए सॉफ़्टवेयर उपकरणों की आवश्यकता बढ़ गई है।
कुछ उपकरण पहले से ही विभिन्न प्रकार के बायोमेडिकल डेटा को जोड़ते हैं, हालांकि कई ओपन-सोर्स सिस्टम को आधुनिक कंप्यूटिंग और एआई के साथ तालमेल बिठाने के लिए अपडेट की आवश्यकता होती है। नया या बेहतर सॉफ़्टवेयर पुनर्योजी चिकित्सा शोधकर्ताओं की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करता है। बायराम ने जोर देकर कहा कि विभिन्न प्रकार के डेटा को एकीकृत करने का लक्ष्य शोध में तेजी लाना और CIRM के प्रारंभिक निवेश का अधिकतम लाभ उठाना है।
खुला, पारदर्शी, पुन: प्रयोज्य और विस्तार योग्य सॉफ़्टवेयर इन बाधाओं को दूर करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान कर सकता है। CIRM आवेदकों से न केवल उपकरण बनाने के बारे में सोचने के लिए कहता है, बल्कि समय के साथ इसके परिनियोजन, उपयोग, समर्थन और सुधार के बारे में भी सोचने के लिए कहता है। संस्थान व्यापक प्रभाव वाली परियोजनाओं की तलाश में है - ऐसे उपकरण जो विभिन्न प्रणालियों, डेटा प्रकारों और शोध संदर्भों में काम करते हैं।
डेटा विज्ञान तेजी से विकसित हो रहा है, और लोकप्रिय उपकरणों को भी नियमित अपडेट की आवश्यकता होती है। यह निवेश शोधकर्ताओं को कंप्यूटिंग और एआई में प्रगति के साथ-साथ नए शोध डेटा के लगातार बदलते परिदृश्य के साथ बने रहने में मदद करता है। ओपन-सोर्स समाधानों के डेवलपर्स जिन्हें समर्थन प्राप्त होगा, वे खंडित डेटा को सार्थक खोजों में बदलने में सक्षम होंगे।
