বৈজ্ঞানিক সাফল্যগুলো ভালো ডেটা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টির ওপর ভিত্তি করে গড়ে ওঠে, কিন্তু কখনও কখনও সেগুলো অত্যধিক ডেটার মহাসাগরের নিচে চাপা পড়ে থাকে। ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট ফর রিজেেনারেটিভ মেডিসিন (CIRM) একটি নতুন অবকাঠামোগত কর্মসূচি অনুমোদন করে ঠিক এই সমস্যাটিরই সমাধান করার উদ্যোগ নিয়েছে।
সম্প্রতি CIRM এমন সব টুল তৈরির জন্য বিনিয়োগ অনুমোদন করেছে, যা ইনস্টিটিউটের অর্থায়নে পরিচালিত গবেষণা থেকে প্রাপ্ত বিশাল ও জটিল জৈবিক ডেটাসেটগুলো বুঝতে সাহায্য করবে। এই কর্মসূচিটি রিজেেনারেটিভ মেডিসিনের ডেটা একত্রিত করার জন্য এবং তা থেকে নতুন অন্তর্দৃষ্টি বের করার জন্য নতুন সফটওয়্যার তৈরির লক্ষ্যে কাজ করবে।
“আমাদের লক্ষ্য আমাদের সামনের দিকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে,” বোর্ডের বৈঠকে CIRM-এর সিনিয়র সায়েন্টিফিক অফিসার জেনি বাইরাম উল্লেখ করেছেন। “আমরা CIRM-এর বিনিয়োগের সর্বোচ্চ ব্যবহার নিশ্চিত করতে, বিজ্ঞানের অগ্রগতি ঘটাতে এবং ডেটা নিয়ে কাজ করার নতুন উপায় তৈরি করতে টুল ও কৌশল উদ্ভাবন করছি।”
নতুন এই কর্মসূচিতে 10 মিলিয়ন ডলার বরাদ্দ করা হয়েছে, যা 15 থেকে 20টি অনুদানের মাধ্যমে বিতরণ করা হবে এবং প্রতিটি অনুদানের পরিমাণ হবে 500 হাজার ডলার। প্রতিটি প্রকল্প ডেটা ইন্টিগ্রেশনের একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করবে। কিছু টুল বিভিন্ন ধরনের ডেটাকে সংযুক্ত করবে, আবার কিছু টুল রিজেেনারেটিভ মেডিসিনের প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া বহুল ব্যবহৃত ওপেন-সোর্স সফটওয়্যারকে উন্নত বা সমর্থন করবে। কিছু প্রকল্প বিদ্যমান সমাধানগুলোকে আধুনিক কম্পিউটিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে সেগুলোকে আপডেট করবে।
ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাওয়ার্ডের লক্ষ্য হলো এমন ওপেন-সোর্স টুল তৈরি করা যা বিভিন্ন ধরনের বায়োমেডিক্যাল ডেটাকে একত্রিত করবে। CIRM-এর পরিকল্পনা অনুযায়ী, এই ডেটাগুলোকে একটি ব্যবহারযোগ্য আকারে সংযুক্ত করা হলে তা নতুন ওষুধের লক্ষ্যবস্তু এবং রোগের চিকিৎসার জন্য বায়োমার্কার শনাক্তকরণ ও যাচাইকরণ প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করবে।
এটি এমন একটি অবকাঠামো তৈরির বিষয়, যা গবেষকদের ডেটাসেট নিয়ে দ্রুত কাজ করতে সক্ষম করবে। রিজেেনারেটিভ মেডিসিনের গবেষণা ও ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে উৎপন্ন বৈচিত্র্যময় ডেটাকে সহজে আদান-প্রদানযোগ্য ফরম্যাটে রূপান্তর করতে সক্ষম সফটওয়্যারের ওপর বিশেষ গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে।
কয়েক বছর আগে NIH একটি অনুরূপ উদ্যোগ শুরু করেছিল—বায়োমেডিক্যাল ডেটা ট্রান্সলেটর প্রোগ্রাম, যার লক্ষ্য ছিল ফেডারেল গবেষণা থেকে প্রাপ্ত পেটাবাইট পরিমাণ বায়োমেডিক্যাল ডেটা একত্রিত করা। CIRM ডেটা আদান-প্রদানের ক্ষেত্রে তাদের নিজস্ব পূর্ববর্তী বিনিয়োগের ওপরও নির্ভর করছে, যার মধ্যে রয়েছে ডেটা এক্সপ্লোরার টুল, যা ইতিমধ্যে 800টিরও বেশি CIRM ডেটাসেট ধারণ করে এবং সেগুলোকে গবেষকদের জন্য আরও সহজলভ্য করে তুলেছে।
জটিল ডেটা বোঝার সমস্যাটি সরকারি গবেষণার ক্ষেত্রে দীর্ঘদিনের। 2014 সালে NIH-এর তৎকালীন পরিচালক ফ্রান্সিস কলিন্স কংগ্রেসকে সতর্ক করেছিলেন যে, ডেটার ক্রমবর্ধমান ঢেউ গবেষকদের ওপর অতিরিক্ত চাপ সৃষ্টি করতে পারে। সেই থেকে ডেটার পরিধি ও জটিলতা কেবল বেড়েই চলেছে। CIRM-এর প্রকল্প এবং ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলো ইতিমধ্যে 1200টিরও বেশি ডেটাসেট তৈরি করেছে, যা সেগুলোকে সংযুক্ত করার জন্য সফটওয়্যার টুলের প্রয়োজনীয়তাকে আরও বাড়িয়ে তুলেছে।
কিছু টুল ইতিমধ্যে বিভিন্ন ধরনের বায়োমেডিক্যাল ডেটাকে একত্রিত করছে, তবে অনেক ওপেন-সোর্স সিস্টেমকে আধুনিক কম্পিউটিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য আপডেটের প্রয়োজন। নতুন বা উন্নত সফটওয়্যার রিজেেনারেটিভ মেডিসিন গবেষকদের চাহিদা আরও ভালোভাবে পূরণ করতে পারে। বাইরাম জোর দিয়ে বলেছেন যে, বিভিন্ন ধরনের ডেটা একত্রিত করার লক্ষ্য হলো গবেষণাকে ত্বরান্বিত করা এবং CIRM-এর প্রাথমিক বিনিয়োগের সর্বোচ্চ ব্যবহার নিশ্চিত করা।
উন্মুক্ত, স্বচ্ছ, পুনরায় ব্যবহারযোগ্য এবং সম্প্রসারণযোগ্য সফটওয়্যার এই বাধাগুলো অতিক্রম করার জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো প্রদান করতে পারে। CIRM আবেদনকারীদের শুধু একটি টুল তৈরির কথা ভাবতেই বলছে না, বরং সময়ের সাথে সাথে এর ব্যবহার, রক্ষণাবেক্ষণ এবং উন্নতির কথাও ভাবতে বলছে। ইনস্টিটিউট এমন প্রকল্প খুঁজছে যার প্রভাব ব্যাপক—অর্থাৎ এমন টুল যা বিভিন্ন সিস্টেম, ডেটার ধরন এবং গবেষণার প্রেক্ষাপটে কাজ করতে সক্ষম।
ডেটা সায়েন্স দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং জনপ্রিয় টুলগুলোরও নিয়মিত আপডেটের প্রয়োজন। এই বিনিয়োগ গবেষকদের কম্পিউটিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সাহায্য করে, পাশাপাশি নতুন গবেষণামূলক ডেটার ক্রমাগত পরিবর্তনশীল পরিস্থিতির সাথেও খাপ খাইয়ে নিতে সহায়তা করে। যে ওপেন-সোর্স সমাধানগুলো সমর্থন পাবে, তাদের নির্মাতারা খণ্ডিত ডেটাকে অর্থবহ আবিষ্কারে রূপান্তর করতে সক্ষম হবেন।
