এমন এক পৃথিবীতে, যেখানে বাড়ি কেনা থেকে চাকরি বদলানো পর্যন্ত প্রতিটি বড় সিদ্ধান্ত সরাসরি পকেটে আঘাত হানে, মানুষ 점점 বেশি করে ব্যাংকার বা মনোবিজ্ঞানীর কাছে নয়, বরং অ্যালগরিদমের কাছে পরামর্শ খুঁজছে। কেমব্রিজের ফ্ল্যাগশিপ কোম্পানি Flagship Pioneering 6 অক্টোবর 2026 সালে ঘোষণা করেছে Iris Labs চালু করার, 20 মিলিয়ন ডলার দিয়ে Iris Chat তৈরির জন্য — একটি টেক্সটভিত্তিক ‘AI thought partner’, যা ব্যক্তিগত পরিস্থিতিতে সহায়ক এবং ‘মনস্তাত্ত্বিক ফিটনেস’ হিসেবে উপস্থাপিত হচ্ছে।
Flagship, যা прежде всего বায়োটেক বিনিয়োগের জন্য পরিচিত, এখন চিকিৎসাবিজ্ঞানের বাইরে এআই-তে বিনিয়োগ করছে। এটি কাকতালীয় নয়: মুদ্রাস্ফীতি, অস্থির বাজার এবং বাড়তে থাকা পারিবারিক ঋণের যুগে সাশ্রয়ী সিদ্ধান্ত গ্রহণের সরঞ্জামের চাহিদা যোগ্য পরামর্শদাতার সরবরাহের চেয়ে দ্রুত বাড়ছে। Iris Chat প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে সবসময় হাতের কাছে থাকার — কোনো সময়সূচি ছাড়াই এবং ঘণ্টার বিল ছাড়াই।
এখানে লুকানো স্বার্থ স্পষ্ট। জটিল বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে অর্থে রূপান্তর করতে অভ্যস্ত কোম্পানিটি এখন এমন একটি মডেল পরীক্ষা করছে, যেখানে মানুষের দ্বিধা-দ্বন্দ্বের তথ্য নতুন সম্পদ হয়ে ওঠে। ব্যবহারকারী ঋণ, বিনিয়োগ বা পারিবারিক খরচ নিয়ে উদ্বেগ শেয়ার করেন, আর অ্যালগরিদম আচরণগত ধরণের ভিত্তিতে উত্তর তৈরি করে। প্রশ্নটি এই নয় যে এটি সাহায্য করবে কি না, প্রশ্নটি হলো শেষ পর্যন্ত কার স্বার্থ বিবেচনায় নেওয়া হবে — ব্যবহারকারীর, নাকি তাদের, যারা মডেলটি প্রশিক্ষণ দিয়েছে।
অর্থের মনোবিজ্ঞান বলে দেয়: মানুষ ‘নিরপেক্ষ’ যন্ত্রের কণ্ঠস্বরকে জীবন্ত পরামর্শদাতার চেয়ে বেশি বিশ্বাস করতে ঝোঁকে, বিশেষত যখন বিষয়টি লজ্জাজনক হয় — ঋণ, ব্যর্থ বিনিয়োগ বা দারিদ্র্যের ভয়। Iris Labs এই ফাঁকটাই ধরছে, মানবিক নাটকীয়তাসম্পন্ন একটি ‘রোবট-বন্ধু’ প্রস্তাব করে। কিন্তু বন্ধুত্বসুলভ ভাবের আড়ালে লুকিয়ে আছে পুরনো সত্য: যেকোনো পরামর্শদাতা সেই তথ্যের ভিত্তিতেই কাজ করে, যা তাকে দেওয়া হয়েছে। যদি মডেলটি স্টার্টআপের সাফল্যের গল্প আর আশাবাদী পরিস্থিতির ভিত্তিতে প্রশিক্ষিত হয়, তবে যেখানে সংরক্ষণ করাই বুদ্ধিমানের কাজ হতো, সেখানে এটি নরমভাবে ঝুঁকির দিকে ঠেলে দিতে পারে।
বোস্টনের উপকণ্ঠের একটি সাধারণ পরিবারের কথা ভাবুন: বেতন স্থবির, বাড়ির দাম বাড়ছে, আর ক্রেডিট কার্ড প্রায় সীমায় পৌঁছে গেছে। আর্থিক planner’য়ের সঙ্গে কথা বলার বদলে তারা একটি চ্যাট খুলে ‘নিজের মধ্যে বিনিয়োগ করার’ পরিকল্পনা পায়। আধুনিক শোনায়, কিন্তু এর পেছনে সেই একই কার্যপ্রণালী কাজ করে, যা প্রচলিত পরামর্শদানে থাকে — শুধু অ্যালগরিদমের ব্যক্তিগত দায়বদ্ধতা ছাড়া। ককেশাসের একটি জনগোষ্ঠীর পুরনো প্রবাদ বলে, ‘পরামর্শ আয়নার মতো: এটি তোমাকে নয়, যে পরামর্শ দেয় তাকে প্রতিফলিত করে’।
যখন Iris Labs সবেমাত্র শুরু করছে, তখন প্রধান ঝুঁকি প্রযুক্তিতে নয়, বরং নিয়ন্ত্রণের ভ্রমে। মানুষ যন্ত্রকে শুধু হিসাব নয়, আর্থিক সিদ্ধান্তের আবেগীয় অংশটিও অর্পণ করছে। এটি সম্পদের প্রকৃতিকেই বদলে দেয়: তা আর কেবল নিজের পছন্দের ফল থাকে না, বরং অন্যের কোডের সঙ্গে মিথস্ক্রিয়ার পণ্য হয়ে ওঠে। দীর্ঘমেয়াদে যারা অ্যালগরিদমের সবচেয়ে বিশ্বাসযোগ্য উত্তরেও সন্দেহ করার ক্ষমতা ধরে রাখে, তারাই জেতে।
