在印多尔森林分区，连续七年记录了豹袭击牲畜的事件。事实证明，这些事件并非均匀分布在整个区域，而是集中在几个重复出现的“热点地区”。
根据 2024 年的国家评估数据，印度约有 13 874 只豹。然而，动物总数对于预测下一次冲突发生的具体地点几乎没有帮助。豹很容易适应农业景观和定居点边缘，因此冲突管理的关键不在于国家层面，而在于具体地点。
对印多尔牲畜死亡补偿记录的分析显示：172 个具有统计学意义的“热点单元”仅占森林面积的 22%。与此同时，许多分区连续五年或更长时间记录到袭击事件。这些重复出现的区域大多位于森林与农田的交界处，或位于人类经济活动的小型飞地周围。
在其他地区也观察到了类似的情况——从马哈拉施特拉邦的朱纳尔到科比特周边地区。在每种情况下，冲突都集中在特定的茶园、灌溉农田或林缘，而不是均匀分布。这意味着，统一的国家行动计划效果甚微。
解决方案在于系统地建立带有 GPS 坐标的数字登记册。这些数据可以绘制热点地图，并将资源精准引导至需要的地方：加固畜栏、调整巡逻，并与当地居民开展针对性工作。在整个分区内分散实施昂贵的措施是毫无意义的。
热成像无人机等技术也很有用，但仅作为对局部规律理解的补充。关键在于停止对每个案例单独做出反应，并开始在具体景观层面管理重复出现的风险。
当冲突数据成为精准决策的基础时，豹与人将能够以更小的双方损失共享生存空间。
