Yusuf Amdani và nền kinh tế tuần hoàn: đầu tư vào con người xung quanh mang lại nhiều hơn là chạy theo lao động giá rẻ

Chỉnh sửa bởi: Svitlana Velhush

Trong một thế giới mà các tập đoàn chạy đua tìm chi phí thấp nhất trên khắp địa cầu, câu chuyện của Yusuf Amdani gần như là một nghịch lý: một tỷ phú có khối tài sản lớn lên chính nhờ đầu tư vào những nơi mà người khác cho là không có triển vọng.

Là người thứ ba trong gia đình thương nhân dệt may từ Karachi, Amdani chuyển đến Mỹ vào cuối những năm 1980 để mở rộng công việc kinh doanh của gia đình. Ở đó, ông nhận ra một chân lý địa lý đơn giản: thị trường Mỹ rộng lớn nằm ngay sát Trung Mỹ, nơi đang thiếu những khoản đầu tư dài hạn.

Năm 1991, tại Honduras, ông mở nhà máy đầu tiên của Pride Manufacturing. Quyết định hoàn toàn mang tính thương mại — gần khách hàng hơn, có khu chế xuất, quy định rõ ràng. Nhưng chỉ vài năm sau đã rõ: nhà máy không thể vận hành nếu thiếu những con người có tay nghề và khỏe mạnh, thiếu điện, đường sá và trường học.

Từ đó ra đời triết lý “phát triển tuần hoàn” mà Amdani hiện thực hóa qua GK Global. Đầu tư vào hạ tầng — Green Valley Advanced Manufacturing Hub và Altia Smart City — thu hút các công ty lớn, họ tạo ra việc làm, các gia đình có thu nhập ổn định, và thu nhập lại quay trở về giáo dục, y tế và những dự án mới.

Theo chính lời Amdani, thành công không được đo bằng lợi nhuận quý mà bằng số lượng cuộc đời đã thay đổi theo hướng tốt đẹp hơn. Ngày nay, các công ty của ông đã tạo ra hơn 30 nghìn việc làm trực tiếp và 140 nghìn việc làm gián tiếp.

Nguyên tắc then chốt là vốn kiên nhẫn. Trong cuộc khủng hoảng chính trị năm 2009, các bên thuê nước ngoài đã hủy hợp đồng sau khi bê tông đã được đổ xong. Amdani không bỏ đi: ông gánh chịu chi phí cố định, giữ nguyên đội ngũ và cuối cùng củng cố được uy tín của một đối tác đáng tin cậy.

Sự kiên định ấy cũng thể hiện trong các cuộc suy thoái và đại dịch, khi GK Foundation phát hàng triệu khẩu trang và các gói thực phẩm. Các mối quan hệ và cam kết dài hạn hóa ra lại quan trọng hơn lợi ích nhất thời.

Khác với mô hình quen thuộc “đến — lấy — đi”, Amdani xây dựng một hệ sinh thái mà mỗi yếu tố củng cố yếu tố tiếp theo. Những gia đình ổn định là người mua hàng, người nộp thuế và những người lao động tương lai. Đầu tư vào trường song ngữ và y tế nâng cao giá trị con người, và do đó cả sức hấp dẫn của khu vực đối với các nhà đầu tư mới.

Ngày nay, khi mọi người đều nói về trí tuệ nhân tạo, Amdani nhắc nhở: dạy cách sử dụng công nghệ thì dễ hơn nuôi dưỡng khả năng đưa ra những quyết định đạo đức và chịu trách nhiệm về chúng. Quỹ của ông hỗ trợ giáo dục và các chương trình tại Honduras, Pakistan, Mexico và các nước khác, đã chạm tới hơn 200 nghìn người.

Đối với những ai đang nghĩ về tài chính cá nhân và đầu tư, tấm gương của Amdani mang lại một bài học đơn giản. Tiền đầu tư vào phát triển cộng đồng quay trở lại không chỉ qua cổ tức mà còn qua sự bền vững của toàn bộ hệ thống. Những nước đi đầu cơ ngắn hạn thường dẫn đến thua lỗ khi hạ tầng sụp đổ hoặc lực lượng lao động bỏ đi.

Năm nguyên tắc mà ông đề xuất cho thế hệ lãnh đạo kế tiếp cũng dễ dàng áp dụng ở cấp độ cá nhân: đặt mục tiêu là cải thiện thực sự cuộc sống, ở lại trong những thời điểm khó khăn, trao cho con người tự do và trách nhiệm, không mù quáng chạy theo công nghệ mới và đầu tư vào tiềm năng con người.

Cuối cùng, sự giàu có được tạo ra theo cách này không tan biến khi gặp cuộc khủng hoảng đầu tiên. Nó còn lại dưới dạng kỹ năng, hạ tầng và niềm tin — những tài sản không thể mang đi trong một đêm.

Khi một người thấy rằng công sức và vốn của mình thực sự thay đổi cuộc sống của những người xung quanh, công việc không còn chỉ là cách kiếm tiền. Nó trở thành cách để lại một nơi mà các thế hệ sau sẽ không phải ra đi để tìm một cuộc sống xứng đáng.

2 Lượt xem

Nguồn

  • Yusuf Amdani on Building Businesses That Create Opportunity Close to Home

Bình luận

Đọc thêm bài viết về chủ đề này:

We’re at a fascinating point where there’s a decent thesis for starting new companies from the ground up purely to take full advantage of the leverage you get from AI agents. So much about your typical practices have to be re-engineered to get the greatest output from agents. If

Reply
Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.