Chiny pomyślnie wystrzeliły rakietę Gravity-1 z dziewięcioma satelitami z platformy morskiej u wybrzeży Szanghaju

Edytowane przez: Svitlana Velhush

16 września 2026 roku Chiny przeprowadziły udany start rakiety nośnej Gravity-1 Y3 z platformy morskiej na wodach w pobliżu Szanghaju. Dziewięć satelitów weszło na wyznaczone orbity, a misję uznano za w pełni udaną.

Start nastąpił o 6:00 czasu pekińskiego. Zrealizowało go Taiyuanńskie Centrum Startowe Satelitów. Na pokładzie znajdowała się kolejna grupa satelitów konstelacji Qianfan oraz technologiczny satelita testowy EUHT.

Według firmy OrienSpace, twórcy rakiety, misja ustanowiła nowe rekordy dla pojedynczych startów morskich Chin: ładunek użyteczny przekroczył trzy tony, a wysokość orbity wyniosła około 800 kilometrów.

Gravity-1 przeprowadziła już cztery starty morskie i wszystkie zakończyły się sukcesem. Obecna misja była pierwszą, w której rakieta posłużyła do rozmieszczenia dużej niskoorbitalnej satelitarnej sieci internetowej.

Satelity zostały wyprodukowane w Szanghaju, a start odbył się niedaleko miasta. Taka koordynacja między produkcją naziemną a morskim startem pomaga zwiększyć efektywność komercyjnych operacji kosmicznych.

Jak wpłynie to na tempo rozmieszczania konstelacji satelitarnych w najbliższych latach?

Starty morskie pozwalają elastycznie wybierać punkty startu i zmniejszać obciążenie naziemnych kosmodromów. Dla OrienSpace i chińskiej komercyjnej astronautyki to kolejny krok ku regularnym misjom z dużymi ładunkami użytecznymi.

28 Wyświetlenia

Źródła

  • EyesOnSci | Chinese Gravity-1 rocket launches new satellites from sea

Komentarze

Czytaj więcej artykułów na ten temat:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.