Китай успішно запустив ракету Gravity-1 з дев'ятьма супутниками з морської платформи біля Шанхая

Відредаговано: Svitlana Velhush

16 вересня 2026 року Китай здійснив успішний запуск ракети-носія Gravity-1 Y3 з морської платформи у водах поблизу Шанхая. Дев'ять супутників вийшли на задані орбіти, і місію було визнано повністю успішною.

Запуск відбувся о 6:00 за пекінським часом. Його здійснив Тайюаньський супутниковий центр запуску. На борту перебували чергова група супутників сузір'я Qianfan і технологічний тестовий супутник EUHT.

За даними компанії OrienSpace, розробника ракети, місія встановила нові рекорди для одиночних морських запусків Китаю: корисне навантаження перевищило три тонни, а висота орбіти становила близько 800 кілометрів.

Gravity-1 вже провела чотири морські запуски, і всі вони завершилися успіхом. Поточна місія стала першою, де ракета працювала на розгортання великої низькоорбітальної супутникової інтернет-мережі.

Супутники були виготовлені в Шанхаї, а запуск пройшов неподалік від міста. Така координація між наземним виробництвом і морським стартом допомагає підвищити ефективність комерційних космічних операцій.

Як це вплине на темпи розгортання супутникових угруповань у найближчі роки?

Морські запуски дозволяють гнучко вибирати точки старту та знижувати навантаження на наземні космодроми. Для OrienSpace і китайської комерційної космонавтики це ще один крок до регулярних місій з великими корисними навантаженнями.

28 Перегляди

Джерела

  • EyesOnSci | Chinese Gravity-1 rocket launches new satellites from sea

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.