ノースウェスタン大学の研究者たちは、バッテリーを必要としないスマートグラス「GlassTENG」の試作機を発表した。フレーム上の3つのセンサーが、まばたき、顎の食いしばり、眉の上げ下げ、動脈の脈拍による機械的エネルギーを電気信号に変換し、センサー自体の動作に十分な電力を生み出す。
センサーは鼻の付け根、こめかみ付近、耳のそばに配置されている。これらは摩擦帯電ナノ発電機の原理を利用しており、顔の動きに伴って材料の層が接触と分離を繰り返すことで電圧を発生させる。脈拍では50～100mV、まばたきや眉の上げ下げでは200～500mV、強い顎の動きでは最大1,5Vが得られる。3つのセンサーの総消費電力はわずか4,1μWである。
20人の被験者を対象とした試験では、機械学習アルゴリズムが6種類の活動を93,8%の精度で識別した。歯を叩く動作の認識率は99%、顎の食いしばりは96%に達した。システムはこれらの動きを会話や食事と区別することができた。データはBluetoothでスマートフォンやタブレットに送信される。
GlassTENGは、心血管系、歯ぎしり、疲労、食習慣の継続的なモニタリングを目的としている。センサーが測定対象の動きから電力を得るため、メガネは軽量に保たれ、センサーの基本動作に充電を必要としない。ただし、システム全体はまだ完全に自律的ではなく、Bluetooth通信には追加の電力供給が必要となる可能性がある。
この試作機は、ACM International Symposium on Wearable Computers 2026で発表された。この技術により、世界人口の約半数がすでに着用している一般的なメガネに、ユーザーの習慣を変えることなく健康モニタリングを統合することが可能になる。
