Peneliti dari Northwestern University memperkenalkan prototipe kacamata pintar GlassTENG yang beroperasi tanpa baterai. Tiga sensor pada bingkai kacamata mengubah energi mekanik dari kedipan mata, gertakan rahang, angkatan alis, dan denyut arteri menjadi sinyal listrik yang cukup untuk mengoperasikan sensor-sensor itu sendiri.
Sensor-sensor ditempatkan pada pangkal hidung, dekat pelipis, dan di dekat telinga. Sensor-sensor ini menggunakan prinsip nanogenerator triboelektrik: lapisan-lapisan material saling bersentuhan dan terpisah saat wajah bergerak, sehingga menghasilkan tegangan. Denyut nadi menghasilkan 50–100 mV, kedipan mata dan angkatan alis — 200–500 mV, gerakan rahang yang kuat — hingga 1,5 V. Konsumsi total ketiga sensor hanya 4,1 µW.
Dalam pengujian dengan 20 relawan, algoritma pembelajaran mesin mengenali enam jenis aktivitas dengan akurasi 93,8 %. Pengenalan ketukan gigi mencapai 99 %, gertakan rahang — 96 %. Sistem membedakan gerakan-gerakan ini dari berbicara dan makan. Data dikirim melalui Bluetooth ke ponsel pintar atau tablet.
GlassTENG dirancang untuk pemantauan berkelanjutan sistem kardiovaskular, bruksisme, kelelahan, dan kebiasaan makan. Karena sensor-sensor ditenagai oleh gerakan yang diukur, kacamata tetap ringan dan tidak memerlukan pengisian daya untuk operasi dasar sensor. Sistem lengkapnya belum sepenuhnya otonom — komunikasi Bluetooth mungkin memerlukan daya tambahan.
Prototipe ini dipresentasikan pada konferensi ACM International Symposium on Wearable Computers 2026. Teknologi ini memungkinkan integrasi pemantauan kesehatan ke dalam kacamata biasa, yang sudah dikenakan oleh sekitar separuh populasi dunia, tanpa mengubah kebiasaan pengguna.
