Northwestern University（西北大学）的研究人员展示了一款无需电池的智能眼镜原型 GlassTENG。镜框上的三个传感器将眨眼、咬合下颌、抬眉和动脉搏动产生的机械能转化为电信号，足以供传感器自身工作。
传感器分别位于鼻梁、太阳穴附近和耳旁。它们采用摩擦电纳米发电机原理：材料层在面部运动时相互接触和分离，从而产生电压。脉搏可产生 50–100 mV，眨眼和抬眉可产生 200–500 mV，强烈的下颌运动可达 1,5 V。三个传感器的总功耗仅为 4,1 μW。
在 20 名志愿者参与的测试中，机器学习算法以 93,8 % 的准确率识别出六种活动。对叩齿的识别率达到 99 %，对咬合下颌的识别率达到 96 %。该系统能够将这些动作与说话和进食区分开来。数据通过 Bluetooth 传输到智能手机或平板电脑。
GlassTENG 旨在持续监测心血管系统、磨牙症、疲劳和饮食习惯。由于传感器由所测量的运动供电，眼镜保持轻便，且传感器的基础工作无需充电。整套系统目前尚未完全自主——Bluetooth 通信可能需要额外供电。
该原型已在 2026 的 ACM International Symposium on Wearable Computers 会议上展示。这项技术使健康监测能够融入全球约一半人口已经佩戴的普通眼镜，而无需改变用户的习惯。
