Des chercheurs de la Northwestern University ont présenté un prototype de lunettes intelligentes GlassTENG, qui se passent de batterie. Trois capteurs sur la monture convertissent l'énergie mécanique des clignements, des serrements de mâchoire, des haussements de sourcils et du pouls des artères en signaux électriques suffisants pour faire fonctionner les capteurs eux-mêmes.
Les capteurs sont placés sur l'arête du nez, près de la tempe et près de l'oreille. Ils utilisent le principe des nanogénérateurs triboélectriques : des couches de matériaux entrent en contact et se séparent lors des mouvements du visage, générant une tension. Le pouls produit 50–100 mV, les clignements et le haussement de sourcils — 200–500 mV, les mouvements forts de la mâchoire — jusqu'à 1,5 V. La consommation totale des trois capteurs n'est que de 4,1 µW.
Lors d'essais avec 20 volontaires, un algorithme d'apprentissage automatique a reconnu six types d'activité avec une précision de 93,8 %. La reconnaissance du tapotement des dents atteignait 99 %, celle du serrement de la mâchoire — 96 %. Le système distinguait ces mouvements de la parole et de la prise de nourriture. Les données sont transmises par Bluetooth à un smartphone ou une tablette.
GlassTENG est destiné à la surveillance continue du système cardiovasculaire, du bruxisme, de la fatigue et des habitudes alimentaires. Comme les capteurs sont alimentés par les mouvements mesurés, les lunettes restent légères et ne nécessitent pas de recharge pour le fonctionnement de base des capteurs. Le système complet n'est pas encore entièrement autonome — la communication Bluetooth peut nécessiter une alimentation supplémentaire.
Le prototype a été présenté à la conférence ACM International Symposium on Wearable Computers 2026. La technologie permet d'intégrer la surveillance de la santé dans des lunettes ordinaires, que porte déjà environ la moitié de la population mondiale, sans changer les habitudes de l'utilisateur.
