Molti proprietari di cani e gatti sognano di scoprire cosa passi per la testa dei loro amici a quattro zampe quando fissano una ciotola vuota o abbaiano davanti a una porta chiusa. In Cina, hanno deciso di trasformare questo desiderio in un prodotto commerciale. La startup Meng Xiaoyi di Hangzhou ha lanciato sul mercato PettiChat, un collare in miniatura che promette di tradurre latrati e miagolii in messaggi di testo sullo schermo dello smartphone. Durante la fase di preordine a maggio, oltre diecimila persone hanno acquistato il dispositivo al prezzo di 799 yuan (circa 118 dollari). Le tecnologie si sono davvero spinte fino al punto di permettere un dialogo interspecie, o ci troviamo semplicemente di fronte a un costoso giocattolo digitale?
L'hardware del gadget pesa appena 27 grammi. Il collare registra i suoni emessi dall'animale e, grazie ad accelerometri integrati, ne monitora la postura. I dati vengono poi inviati al cloud per essere analizzati dal modello linguistico Qwen di Alibaba Cloud. Gli sviluppatori affermano che il sistema è stato addestrato su un database di un milione e mezzo di registrazioni audio ed è in grado di distinguere fino a venti diversi stati emotivi con una precisione del 94,6%. In un solo secondo, l'applicazione genera frasi predefinite come "voglio giocare" o "ho paura".
Tuttavia, la comunità scientifica guarda a queste cifre con notevole scetticismo. Biologi ed esperti del comportamento animale ricordano che la vocalizzazione rappresenta solo una minima parte della comunicazione animale. Cani e gatti comunicano attraverso il contesto, gli odori, la mimica facciale e la posizione della coda. Lo stesso identico suono può assumere significati diametralmente opposti a seconda delle situazioni. In un ambiente domestico reale, tra il rumore del televisore e l'aspirapolvere in funzione, l'accuratezza degli algoritmi è destinata a calare bruscamente. Sui forum di settore, la novità è già stata ironicamente ribattezzata "un test del QI per gli esseri umani".
Ciononostante, il debutto di PettiChat indica un'importante direzione nello sviluppo tecnologico. L'integrazione di modelli linguistici avanzati con sensori di movimento potrebbe, in prospettiva, migliorare la qualità dei controlli veterinari. Anche se l'intelligenza artificiale non è ancora in grado di tradurre l'esatto pensiero di un cane, può rilevare schemi latenti di stress o dolore che sfuggono all'occhio umano. Si tratta di un passo avanti verso la creazione di sistemi di monitoraggio della salute più sensibili, in cui la rete neurale non funge da traduttore, ma da assistente vigile.
