OpenAI ने 8 सितंबर 2026 को कहा कि उसकी आंतरिक AI प्रणाली ने सहस्राब्दी की सात समस्याओं में से एक - नेवियर-स्टोक्स समीकरणों के समाधान के अस्तित्व और सुगमता की समस्या - हल कर दी है।
कंपनी के अनुसार, प्रमाण दर्शाता है कि एक सुगम तरल, जो विराम अवस्था में है और जिस पर सुगम बल कार्य कर रहा है, सीमित समय में विलक्षणता विकसित कर सकता है, जबकि ऊर्जा सीमित रहती है।
यह समाधान लगभग 88 घंटे तक काम करने वाले हजारों AI एजेंटों की सहायता से प्राप्त किया गया और Lean में औपचारिक रूप से प्रस्तुत किया गया।
इस घोषणा ने तुरंत गणितीय समुदाय में विवाद खड़ा कर दिया।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ट्रिस्टन बैकमास्टर और Anthropic के शोधकर्ता लेवेंट अल्पेगे ने इससे कुछ समय पहले संबंधित समस्याओं पर परिणाम प्रकाशित किए थे, जिन्हें नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम माना जाता था।
बैकमास्टर ने चिंता व्यक्त की कि OpenAI को उनके काम की दिशा के बारे में पता चल सकता था और उसने समान दृष्टिकोण का उपयोग करके अपने प्रयासों को तेज किया होगा।
कंपनी ने दूसरों के डेटा या ड्राफ्ट तक पहुंच के आरोपों को खारिज करते हुए कहा कि उसने अन्य सहस्राब्दी समस्याओं में प्रगति के सार्वजनिक अफवाहों के आधार पर काम किया।
AI एजेंट वास्तव में प्रमाण तक कैसे पहुंचे और क्या इसे स्वतंत्र सफलता माना जा सकता है, अब गणितज्ञ और AI विशेषज्ञ इस पर चर्चा कर रहे हैं।
क्या यह घटना शोधकर्ताओं के अप्रकाशित परिणामों पर काम करने के लिए वाणिज्यिक मॉडलों के उपयोग में विश्वास को प्रभावित करेगी, यह दिलचस्प है?
OpenAI ने जोर देकर कहा कि उसका क्ले इंस्टीट्यूट से दस लाख डॉलर का पुरस्कार लेने का कोई इरादा नहीं है।
यह घटना एक और उदाहरण है कि गणित में AI की क्षमताएं कितनी तेजी से विकसित हो रही हैं, लेकिन साथ ही इसने मानव-मशीन सहयोग में नैतिकता और लेखकत्व के बारे में प्रश्न उठाए हैं।
