OpenAI anunciou a solução do problema de Navier-Stokes, mas surgiram questões sobre plágio

Editado por: Svitlana Velhush

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OpenAI, em 8 de setembro de 2026, declarou que seu sistema interno de IA resolveu um dos sete problemas do milênio — o problema da existência e suavidade das soluções das equações de Navier-Stokes.

Segundo a empresa, a prova mostra que um fluido suave em repouso sob a ação de uma força suave pode desenvolver uma singularidade em tempo finito, com a energia permanecendo finita.

A solução foi obtida com a ajuda de milhares de agentes de IA que trabalharam por aproximadamente 88 horas e foi formalizada em Lean.

O anúncio imediatamente gerou controvérsia na comunidade matemática.

O professor da Universidade de Nova York Tristan Buckmaster e o pesquisador da Anthropic Levent Alpöge haviam publicado recentemente resultados sobre problemas relacionados, considerados passos importantes para a solução do problema de Navier-Stokes.

Buckmaster expressou preocupação de que a OpenAI pudesse ter tomado conhecimento da direção de seu trabalho e acelerado seus próprios esforços, usando uma abordagem semelhante.

A empresa rejeitou as acusações de acesso a dados ou rascunhos de terceiros, afirmando que agiu com base em rumores públicos sobre o progresso em outros problemas do milênio.

Como exatamente os agentes de IA chegaram à prova e se isso pode ser considerado um avanço independente, agora é discutido por matemáticos e especialistas em IA.

É interessante saber se esse episódio afetará a confiança dos pesquisadores no uso de modelos comerciais para trabalhar em resultados não publicados.

A OpenAI enfatizou que não pretende reivindicar o prêmio de um milhão de dólares do Clay Mathematics Institute.

O evento se tornou mais um exemplo de como as capacidades da IA em matemática estão se desenvolvendo rapidamente, mas ao mesmo tempo levantou questões sobre ética e autoria na colaboração entre humanos e máquinas.

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Fontes

  • AI boom * OpenAI claims to have solved the Navier-Stokes Millennium Prize problem

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It's quite insane that @OpenAI is claiming its models may have cracked three of the hardest open problems in math, computer science, and physics in one go. The company is careful about the framing. It calls the AI writeups a kind of raw research data, and it says scientific

Greg Brockman
Greg Brockman
@gdb

Announcing three major scientific discoveries, one each in mathematics (harmonic analysis), computer science (complexity theory), and physics (quantum field theory). AI starting to help us improve our understanding of the universe! openai.com/index/building…

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