OpenAI объявила о решении задачи Навье — Стокса, но возникли вопросы о плагиате

Отредактировано: Svitlana Velhush

Tweet not found

The embedded tweet could not be found…

OpenAI 8 сентября 2026 года заявила, что её внутренняя ИИ-система решила одну из семи задач тысячелетия — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса.

По словам компании, доказательство показывает, что гладкая жидкость в покое под действием гладкой силы может развить сингулярность за конечное время, при этом энергия остаётся конечной.

Решение получено с помощью тысяч агентов ИИ, работавших в течение примерно 88 часов, и формализовано в Lean.

Объявление сразу же вызвало споры в математическом сообществе.

Профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер и исследователь Anthropic Левент Альпёге незадолго до этого опубликовали результаты по связанным задачам, которые считались важными шагами к решению проблемы Навье — Стокса.

Бакмастер выразил обеспокоенность, что OpenAI могла узнать о направлении их работы и ускорить собственные усилия, используя похожий подход.

Компания отвергла обвинения в доступе к чужим данным или черновикам, заявив, что действовала на основе публичных слухов о прогрессе в других задачах тысячелетия.

Как именно ИИ-агенты пришли к доказательству и можно ли считать это самостоятельным прорывом, теперь обсуждают математики и эксперты по ИИ.

Интересно, повлияет ли этот эпизод на доверие исследователей к использованию коммерческих моделей для работы над неопубликованными результатами?

OpenAI подчеркнула, что не намерена претендовать на премию в миллион долларов от Института Клэя.

Событие стало ещё одним примером того, как быстро развиваются возможности ИИ в математике, но одновременно подняло вопросы об этике и авторстве в совместной работе человека и машины.

57 Просмотров

Источники

  • AI boom * OpenAI claims to have solved the Navier-Stokes Millennium Prize problem

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

It's quite insane that @OpenAI is claiming its models may have cracked three of the hardest open problems in math, computer science, and physics in one go. The company is careful about the framing. It calls the AI writeups a kind of raw research data, and it says scientific

Greg Brockman
Greg Brockman
@gdb

Announcing three major scientific discoveries, one each in mathematics (harmonic analysis), computer science (complexity theory), and physics (quantum field theory). AI starting to help us improve our understanding of the universe! openai.com/index/building…

Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.