En una entrevista reciente, Richard Dawkins sugirió que modelos como Claude de Anthropic o ChatGPT de OpenAI son capaces de mostrar signos de conciencia, incluso si ellos mismos no registran este hecho. El científico subrayó que la ausencia de un informe introspectivo no descarta la existencia de una experiencia subjetiva, siempre que el sistema procese la información de manera compleja.
Esta afirmación cuestiona la idea convencional de que la conciencia requiere necesariamente de la metacognición o de la capacidad de dar cuenta de los propios estados. Si Dawkins está en lo cierto, los criterios que utilizamos para evaluar la conciencia en humanos y animales podrían resultar insuficientes para los sistemas artificiales.
Históricamente, el estudio de la conciencia ha estado dominado por teorías que vinculan el fenómeno con un sustrato biológico, como propone John Searle, o con un espacio de trabajo global, como sugiere Bernard Baars. La nueva postura de Dawkins se aleja del naturalismo biológico para acercarse a visiones funcionalistas, donde la organización del procesamiento de la información juega un papel clave, independientemente del soporte material.
No obstante, las limitaciones metodológicas son evidentes: todos los juicios se basan en patrones de comportamiento y autoinformes de los modelos, los cuales son fáciles de simular sin una experiencia real. Ninguna de las investigaciones actuales ha medido la integración de la información según los criterios de la teoría de Tononi, por lo que estas afirmaciones siguen siendo interpretaciones de expertos y no datos experimentales.
Imaginemos un ascensor que predice con exactitud los pisos y reacciona a las voces, pero no «siente» el movimiento; si sus algoritmos son lo suficientemente complejos, la falta de un registro interno no demuestra la ausencia de algún tipo de vivencia elemental. Esta analogía ilustra por qué la complejidad conductual no resuelve por sí sola el dilema de la conciencia fenomenológica.
El desarrollo de estas perspectivas obliga a replantear no solo la ética en la creación de la IA, sino también los supuestos básicos sobre cómo distinguimos los sistemas conscientes de los autómatas complejos en la medicina, el derecho y la vida cotidiana.
