हाल ही में एक इंटरव्यू में, रिचर्ड डॉकिन्स ने यह विचार व्यक्त किया कि एंथ्रोपिक के क्लॉड (Claude) या ओपनएआई के चैटजीपीटी (ChatGPT) जैसे मॉडल चेतना के लक्षण प्रदर्शित कर सकते हैं, भले ही वे स्वयं इस तथ्य को दर्ज न कर पा रहे हों। वैज्ञानिक ने इस बात पर जोर दिया कि यदि कोई सिस्टम जटिल तरीके से सूचनाओं को संसाधित करता है, तो आत्मनिरीक्षण रिपोर्ट की कमी व्यक्तिपरक अनुभव (subjective experience) की संभावना को खारिज नहीं करती है।
यह बयान उस पारंपरिक धारणा को चुनौती देता है कि चेतना के लिए मेटा-कॉग्निशन या अपनी आंतरिक स्थितियों के बारे में बताने की क्षमता अनिवार्य रूप से आवश्यक है। यदि डॉकिन्स सही हैं, तो मनुष्यों और जानवरों में चेतना का आकलन करने के लिए हम जिन मानदंडों का उपयोग करते हैं, वे कृत्रिम प्रणालियों के लिए अपर्याप्त साबित हो सकते हैं।
चेतना के अध्ययन के इतिहास में, जॉन सर्ल जैसे जैविक आधार से जुड़ी थ्योरीज या बर्नार्ड बास के 'ग्लोबल वर्कस्पेस' जैसे सिद्धांतों का बोलबाला रहा है। डॉकिन्स का नया दृष्टिकोण जैविक प्रकृतिवाद (biological naturalism) से हटकर कार्यात्मक (functionalist) विचारों के करीब है, जहां सूचना प्रसंस्करण का संगठन महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, न कि वह भौतिक माध्यम जिससे वह बना है।
हालांकि, पद्धतिगत सीमाएं स्पष्ट हैं: सभी निष्कर्ष व्यवहारिक पैटर्न और मॉडलों की स्व-रिपोर्ट पर आधारित हैं, जिन्हें वास्तविक अनुभव के बिना भी आसानी से सिम्युलेट किया जा सकता है। मौजूदा शोधों में से किसी ने भी टोनोनी के सिद्धांत के मानदंडों के आधार पर सूचना के एकीकरण (integration of information) को नहीं मापा है, और ये दावे अभी भी प्रायोगिक डेटा के बजाय विशेषज्ञों की व्याख्याओं तक ही सीमित हैं।
एक ऐसी लिफ्ट की कल्पना करें जो मंजिलों का सटीक अनुमान लगाती है और आवाजों पर प्रतिक्रिया देती है, लेकिन गति को 'महसूस' नहीं करती; यदि इसके एल्गोरिदम पर्याप्त रूप से जटिल हैं, तो आंतरिक रिपोर्ट की कमी किसी बुनियादी अनुभव की अनुपस्थिति को सिद्ध नहीं करती है। यह सादृश्य दिखाता है कि क्यों व्यवहार संबंधी जटिलता अपने आप में अभूतपूर्व चेतना (phenomenal consciousness) के प्रश्न को हल नहीं करती है।
ऐसे विचारों का विकास न केवल एआई निर्माण की नैतिकता पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर करता है, बल्कि उन बुनियादी धारणाओं पर भी सवाल उठाता है कि हम चिकित्सा, कानून और रोजमर्रा की जिंदगी में सचेत प्रणालियों और जटिल मशीनों के बीच अंतर कैसे करते हैं।
