এআই-বারকোড বার্ধক্যের জম্বি-কোষ খুঁজে বের করে, টিস্যু ধ্বংস না করেই

সম্পাদনা করেছেন: Svitlana Velhush

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির বিজ্ঞানীরা জীবন্ত টিস্যুতে বার্ধক্যপ্রাপ্ত কোষ শনাক্ত করার একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেছেন, যা তাদের ধ্বংসের আশ্রয় নেয় না। এই পদ্ধতিতে রামান মাইক্রোস্কোপি, যা প্রতিফলিত আলোর বর্ণালি থেকে কোষের রাসায়নিক গঠন পড়ে, জিন-প্রকাশের উপাত্ত ও যন্ত্র-শিক্ষার সঙ্গে মিলিত হয়েছে। ফলে একটি অনন্য «বারকোড» তৈরি হয় — বর্ণালি-বৈশিষ্ট্যের একটি সমষ্টি, যা দিয়ে «জম্বি-কোষ»-কে সাধারণ কোষ থেকে আলাদা করা যায়।

বয়সের সঙ্গে দেহে এমন কোষ জমতে থাকে, যারা বিভাজন বন্ধ করে দিয়েছে, কিন্তু মরে যায়নি। তারা প্রদাহজনক সংকেত নিঃসরণ করে এবং ক্যান্সার, ফাইব্রোসিস ও অন্যান্য বয়সজনিত ব্যাধির বিকাশে সহায়তা করে। p16 ও p21-এর মতো চিরাচরিত চিহ্নকগুলির জন্য নমুনা স্থির করা ও ধ্বংস করা প্রয়োজন, তাই জীবদ্দশায় রোগনির্ণয়ে সেগুলি ব্যবহার করা যায় না। নতুন পদ্ধতি এই সমস্যার সমাধান করে: রামান বর্ণালি কোষে হস্তক্ষেপ না করেই লিপিড ও অন্যান্য অণুতে পরিবর্তন লিপিবদ্ধ করে।

গবেষকেরা অল্পবয়সী ও বৃদ্ধ ইঁদুরের ত্বক ও ফুসফুসের টিস্যু তুলনা করেছেন। বয়স্ক নমুনায় লিপিডের সংশ্লেষ ও সঞ্চয় লক্ষণীয়ভাবে বেড়েছে, আর ত্বকে পেশি-সংকোচন ও বহিঃকোষীয় ম্যাট্রিক্সের রিমডেলিং-সংশ্লিষ্ট পথগুলি সক্রিয় হয়েছে। ফুসফুসে অনাক্রম্য-প্রতিক্রিয়া ও প্রদাহের জিনগুলি সক্রিয় হয়েছে। এই জৈবরাসায়নিক পরিবর্তনগুলি অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণ-নমুনার ভিত্তি হয়ে দাঁড়িয়েছে।

যন্ত্র-শিক্ষা হাজার হাজার বর্ণালি-শিখর থেকে কয়েকটি মূল শিখর চিহ্নিত করেছে, যেগুলি কোষীয় বার্ধক্যের অবস্থার সঙ্গে সবচেয়ে নির্ভুলভাবে সম্পর্কিত। এখন লেখকদের পরিকল্পনা অনুযায়ী, কয়েকটি বৈশিষ্ট্যপূর্ণ পরিসরে বর্ণালি নিবন্ধন করাই যথেষ্ট, যাতে উচ্চ সম্ভাবনায় নির্ধারণ করা যায় কোষটি সেনেসেন্ট অবস্থায় প্রবেশ করেছে কি না। পদ্ধতিটি এখনও কেবল ইঁদুরে ও পরীক্ষাগারের পরিস্থিতিতে পরীক্ষা করা হয়েছে।

পদ্ধতিটির সুবিধা স্পষ্ট: এতে বায়োপসির প্রয়োজন হয় না এবং ভবিষ্যতে জম্বি-কোষ জমার গতিপ্রকৃতি বাস্তব সময়ে অনুসরণ করা সম্ভব। তবে উপাত্ত প্রাণী-মডেলে সীমাবদ্ধ, আর মানুষের ক্ষেত্রে প্রয়োগের জন্য মানব টিস্যুতে যাচাই ও ক্লিনিকাল পরীক্ষা প্রয়োজন হবে। এছাড়া রামান মাইক্রোস্কোপি এখনও ক্লিনিকে রুটিন সরঞ্জাম হয়ে ওঠেনি — যন্ত্রপাতি ব্যয়বহুল এবং বিশেষ প্রশিক্ষণ প্রয়োজন।

যদি পদ্ধতিটি তার নির্ভরযোগ্যতা প্রমাণ করে, তবে টিস্যুর জৈবিক বয়স মাপার ধারণাটিই বদলে যেতে পারে। রক্তের পরোক্ষ চিহ্নক বা ধ্বংসকারী নমুনার বদলে কোষের অবস্থা সরাসরি ও অ-আক্রমণাত্মকভাবে «পড়ে নেওয়ার» সুযোগ আসবে। এতে সেই মুহূর্ত ঘনিয়ে আসবে, যখন বার্ধক্যপ্রাপ্ত কোষ অপসারণ বা পুনর্যৌবনীকরণমূলক চিকিৎসাগুলি দেহে তাদের বণ্টন সম্পর্কে নির্ভুল, ব্যক্তিগত উপাত্তের উপর নির্ভর করতে পারবে।

6 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • AI“条形码”可识别衰老组织中“僵尸细胞”

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।