আয়না নিউরন নতুন দৃষ্টিকোণে: মস্তিষ্ক মানুষের নড়াচড়ায় বেশি সাড়া দেয়

লেখক: Elena HealthEnergy

আয়না নিউরন নতুন দৃষ্টিকোণে: মস্তিষ্ক মানুষের নড়াচড়ায় বেশি সাড়া দেয়-1

মানুষের মস্তিষ্ক অন্যের নড়াচড়ায় সাড়া দেয় এমনভাবে যেন সে নিজেই সেগুলো অনুকরণ করার প্রস্তুতি নিচ্ছে। যখন আমরা দেখি কেউ একটি কাপের দিকে হাত বাড়াচ্ছে বা আঙুল গুটিয়ে নিচ্ছে, তখন আমাদের মোটর কর্টেক্সে একটি প্রতিক্রিয়া জন্মায় — যেন আমাদের শরীর দেখা জিনিসটি নিজের উপর প্রয়োগ করে দেখছে। এই ঘটনাটি কয়েক দশক ধরে অধ্যয়ন করা হচ্ছে, তবে সাম্প্রতিক একটি গবেষণা এর অপ্রত্যাশিত জটিলতা উন্মোচন করেছে।

আয়না নিউরনের ধারণাটি ঠিক এই ধরনের পর্যবেক্ষণ থেকেই জন্ম নিয়েছে। এই মস্তিষ্ককোষগুলো তাদের নাম পেয়েছে দ্বৈত সক্রিয়তার কারণে: এরা নিজের কাজের সময়ও সক্রিয় হয়, আবার অন্য কারও অনুরূপ কাজ পর্যবেক্ষণ করার সময়ও। এগুলো 1990-এর দশকে ইতালীয় স্নায়ুবিজ্ঞানী জাকোমো রিৎজোলাত্তি বানরের মস্তিষ্ক অধ্যয়নকালে আবিষ্কার করেছিলেন, যখন গবেষকরা লক্ষ্য করেছিলেন যে বানরের প্রিমোটর কর্টেক্সের নিউরনগুলো নড়াচড়া সম্পাদনের সময় এবং মানুষের সম্পাদনায় তা পর্যবেক্ষণ করার সময়ও সক্রিয় হয়ে ওঠে।

কিন্তু নতুন একটি কাজ, যা 21 সেপ্টেম্বর 2026 সালে প্রকাশিত হয়েছে জার্নালে Proceedings of the National Academy of Sciences, আরও সূক্ষ্ম একটি দৃষ্টিভঙ্গি প্রস্তাব করে। সম্ভবত বিষয়টি কেবল কিছু বিশেষায়িত কোষের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, যারা যান্ত্রিকভাবে নড়াচড়াকে «আয়না» করে। বরং এই প্রক্রিয়ায় মোটর কর্টেক্সের একটি বিতরণকৃত নেটওয়ার্ক জড়িত হয় — নিউরনের একটি সম্পূর্ণ জনসংখ্যা, যাদের সক্রিয়তা নির্ভর করে মস্তিষ্ক কাজটি সম্পাদনকারীকে কতটা মানবিক বলে মনে করছে তার উপর।

ব্রাউন বিশ্ববিদ্যালয়, Mass General Brigham-এর স্নায়ুপ্রযুক্তি ও স্নায়ুপুনরুদ্ধার কেন্দ্র এবং VA পুনরুদ্ধার কেন্দ্রের গবেষকরা একটি অনন্য সুযোগ পেয়েছিলেন — মানুষের মোটর কর্টেক্সে পৃথক নিউরনের কার্যক্রম সরাসরি পর্যবেক্ষণ করার সুযোগ। এই গবেষণায় অংশ নিয়েছিলেন টেট্রাপ্লেজিয়ায় আক্রান্ত দুজন ব্যক্তি, যাদের আগে ক্লিনিক্যাল «মস্তিষ্ক–কম্পিউটার» ইন্টারফেস প্রোগ্রাম BrainGate-এর অংশ হিসেবে হাত নিয়ন্ত্রণের জন্য দায়ী মোটর কর্টেক্স অঞ্চলে মাইক্রোইলেকট্রোড ম্যাট্রিক্স প্রতিস্থাপন করা হয়েছিল।

অংশগ্রহণকারীদের একই ধরনের আঁকড়ে ধরার নড়াচড়া দেখানো হয়েছিল, কিন্তু তা সম্পাদন করেছিল ভিন্ন ভিন্ন ভার্চুয়াল «সম্পাদক»: বাস্তবসম্মত মানব হাত, মানবসদৃশ রোবোটিক হাত, তিন আঙুলের যান্ত্রিক কাঠামো, একটি সাধারণ ঘনক এবং বিমূর্ত আকৃতি। নড়াচড়ার গতিপথ একই ছিল — কেবল কে তা সম্পাদন করছে সেটিই বদলাচ্ছিল। আর তার সঙ্গে বদলে যাচ্ছিল মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়াও।

সবচেয়ে শক্তিশালী প্রতিক্রিয়া জন্ম নিয়েছিল বাস্তবসম্মত মানব হাত পর্যবেক্ষণ করার সময়। আকৃতিটি যত বেশি মানবিক রূপ থেকে দূরে সরে গেছে — রোবট, যন্ত্র, ঘনক — মোটর কর্টেক্সে সক্রিয়তা তত দুর্বল হয়ে পড়েছে। এই আবিষ্কার একটি মূল বিবরণ উন্মোচন করে: মোটর কর্টেক্স কেবল নড়াচড়ার আকৃতি ও গতিতে সাড়া দেয় না। এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ হলো সম্পাদকের রূপবিজ্ঞান — তার আকৃতি মানবদেহের কতটা কাছাকাছি।

কিন্তু এটি ছিল কেবল শুরু। গবেষকরা আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য আবিষ্কার করেছেন। এই প্রভাব মস্তিষ্কের এক জায়গায় কেন্দ্রীভূত নয় এবং এক ধরনের নিউরনের আচরণের সঙ্গে সম্পর্কিত নয়। বরং এটি রেকর্ড করা সম্পূর্ণ নিউরন জনসংখ্যা জুড়ে বিতরণ করা। একই কোষগোষ্ঠীগুলো চলমান বস্তুর মানবসদৃশতার উপর নির্ভর করে প্রতিক্রিয়ার তীব্রতায় নমনীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। এটি ঐতিহ্যবাহী «আয়না নিউরনের» চিত্রের চেয়ে অনেক বেশি নমনীয় একটি চিত্র, যা পরিচিত কোনো কাজ দেখলে সুইচের মতো সক্রিয় হয়ে ওঠে। এখানে মোটর কর্টেক্স বরং একটি সূক্ষ্ম সমন্বয় ব্যবস্থার মতো কাজ করে — মস্তিষ্ক দেখা নড়াচড়ায় যত সহজে মানবিক কাজ শনাক্ত করতে পারে, নিজের মোটর ব্যবস্থা তত উজ্জ্বলভাবে সাড়া দেয়।

বিশেষভাবে কৌতূহলোদ্দীপক একটি আবিষ্কার ঘটেছিল পরীক্ষার দ্বিতীয় অংশে। অংশগ্রহণকারীদের কেবল বিন্দু দিয়ে গঠিত নড়াচড়া দেখানো হয়েছিল — তথাকথিত point-light displays। কিছু সহজেই চলমান হাতের চিত্রে পরিণত হয়েছিল, আবার কিছু চলমান বিমূর্ত মেঘের মতো দেখাচ্ছিল।

তারপর যা ঘটল তা হলো: একজন অংশগ্রহণকারী প্রথমে এই উদ্দীপকটিকে কেবল বিশৃঙ্খলভাবে চলমান বিন্দু হিসেবে воспри করেছিলেন। এরপর, কোনো এক মুহূর্তে, চেতনা যেন ক্লিক করে উঠল — এবং তিনি হঠাৎই সেগুলোর মধ্যে মানব হাতের নড়াচড়া শনাক্ত করলেন। তিনি এটি লক্ষ্য করার সঙ্গে সঙ্গেই, একই চিত্রগুলো দেখার সময় তার মোটর কর্টেক্সের সক্রিয়তা তীব্রভাবে বেড়ে গেল।

এই পর্যবেক্ষণটি কেবল একজন অংশগ্রহণকারীর সঙ্গে সম্পর্কিত, তাই এটিকে কঠোর প্রমাণ বলা যায় না। কিন্তু এটি গবেষণাটিকে বিশেষভাবে আকর্ষণীয় একটি স্তরে নিয়ে যায় এবং একটি শক্তিশালী প্রক্রিয়ার দিকে ইঙ্গিত করে: মোটর ব্যবস্থা কেবল দেখা জিনিসের ভৌত বৈশিষ্ট্যে — আকৃতি ও গতিতে — সাড়া দিতে পারে। এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ হলো মানুষ যা বোঝে দেখা জিনিসের মধ্যে, সে তার কী অর্থ আরোপ করে।

একই চিত্র সম্পূর্ণ নতুন একটি অর্থ পেতে পারে — আর অর্থের সঙ্গে সঙ্গে, যেন জাদুবলে, মস্তিষ্কের কাজও বদলে যায়। নড়াচড়ার উপলব্ধি কেবল আকৃতির সাধারণ নিবন্ধন থেকে সক্রিয় ব্যাখ্যার প্রক্রিয়ায় পরিণত হয়। মস্তিষ্ক কাজটি শনাক্ত করে, তা নিজের দৈহিক অভিজ্ঞতার সঙ্গে মেলায় এবং মনে হয় নিজেকেই জিজ্ঞাসা করে: «এই নড়াচড়াটি কি আমি যা করতে পারতাম তার মতো?»

পরীক্ষার পরবর্তী অংশ এই প্রক্রিয়ার আরেকটি দিক দেখিয়েছে — এবং সরাসরি ব্যবহারিক প্রয়োগের সঙ্গে সম্পর্কিত। যখন অংশগ্রহণকারীরা নিজেরাই আঁকড়ে ধরার নড়াচড়া করার চেষ্টা করেছিলেন — যখন তারা সক্রিয়ভাবে নিজেদের মোটর নির্দেশ তৈরি করছিলেন — তখন মানব হাত, রোবট এবং বিমূর্ত বস্তুর মধ্যে পার্থক্য প্রায় সম্পূর্ণভাবে মুছে গিয়েছিল। নিজের মোটর সংকেত প্রধান হয়ে উঠেছিল, পর্যবেক্ষণের প্রভাবকে চাপা দিয়ে।

অন্য কথায়: মানবসদৃশতা কেবল পর্যবেক্ষণের জন্যই গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু যখন মস্তিষ্ক নিজের মোটর নির্দেশ তৈরি করে, তখন অন্তর্গত সংকেত প্রথম সারিতে চলে আসে, এবং নিয়ন্ত্রিত বস্তুর আকৃতি আর ততটা গুরুত্বপূর্ণ থাকে না। এই পার্থক্যের সরাসরি তাৎপর্য রয়েছে ইন্টারফেসের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রিত কৃত্রিম অঙ্গ ও রোবট তৈরির ক্ষেত্রে।

BrainGate কেবল একটি বৈজ্ঞানিক প্রকল্প নয়। এটি এমন একটি প্রোগ্রাম, যা মেরুদণ্ডের আঘাত, স্ট্রোক বা অ্যামিওট্রফিক ল্যাটারাল স্ক্লেরোসিস (ALS)-এর মতো স্নায়বিক অবক্ষয়জনিত রোগের কারণে চলাফেরা বা কথা বলার ক্ষমতা হারানো মানুষের জন্য প্রতিস্থাপনযোগ্য «মস্তিষ্ক–কম্পিউটার» ইন্টারফেস তৈরি করে। এই ধরনের প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই স্নায়বিক সক্রিয়তাকে কার্সর, ভার্চুয়াল বস্তু, রোবোটিক ম্যানিপুলেটর এবং বাচনিক যোগাযোগ ব্যবস্থার জন্য নির্দেশে রূপান্তরিত করছে।

নতুন একটি গবেষণা এই প্রযুক্তিগুলো উন্নত করার একটি অপ্রত্যাশিত পথের সন্ধান দেয়। যদি মোটর কর্টেক্স নৃতাত্ত্বিক নকশার প্রতি বেশি সাড়া দেয়, তবে নিয়ন্ত্রিত যন্ত্রের বাহ্যিক রূপ কেবল সৌন্দর্যায়ন নয়। এটি মস্তিষ্ক ও যন্ত্রের মধ্যে সংলাপের একটি উপায়। নৃতাত্ত্বিক নকশা সম্ভাব্যভাবে ব্যবহারকারীর চেতনায় — তার দেহ ও নড়াচড়ার অন্তর্গত মানচিত্রে — বাহ্যিক কৃত্রিম অঙ্গ বা রোবোটিক ম্যানিপুলেটরের সংহতিকে সহজ করতে পারে। ভবিষ্যতে এই ধরনের জ্ঞান এমন ইন্টারফেস তৈরি করতে সহায়তা করবে, যা নিয়ন্ত্রণ ও নিজের দেহ অনুভবের স্নায়বিক ব্যবস্থায় আরও স্বাভাবিকভাবে «অন্তর্ভুক্ত» হয়।

একই সঙ্গে এই গবেষণা আমাদের আয়না নিউরনের ধারণার দিকেই ফিরিয়ে নিয়ে যায়, তবে নতুন দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে। পর্যবেক্ষণমূলক সক্রিয়তার ঘটনাটি সম্পূর্ণ বাস্তবই রয়ে গেছে — মোটর অঞ্চলগুলো সত্যিই অন্যের নড়াচড়ায় সাড়া দেয়। কিন্তু আমাদের সামনে আগের ধারণার চেয়ে আরও বিস্তৃত একটি মডেল উপস্থিত হয়। প্রতিক্রিয়ার জন্ম বিশেষায়িত কোষের কাজ থেকে নয়, বরং একটি সম্পূর্ণ বিতরণকৃত নেটওয়ার্কের সমন্বিত কার্যক্রম থেকে। এই নেটওয়ার্ক প্রসঙ্গের প্রতি সংবেদনশীল, ঘটনার উপলব্ধির সঙ্গে সঙ্গে পরিবর্তিত হয় এবং দেখা নড়াচড়াটি যে অর্থ পায় তার উপর নির্ভর করে।

মস্তিষ্ক দৃষ্টি, নিজের দেহের অভিজ্ঞতা এবং ঘটনার উপলব্ধিকে একটি অবিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়ায় যুক্ত করে। আমরা যখন অন্য মানুষের নড়াচড়া দেখি, তখন মোটর কর্টেক্সের ভেতরে তার প্রতিধ্বনি জন্ম নেয়। কিন্তু এই প্রতিধ্বনি কেবল অঙ্গভঙ্গিটিকেই প্রতিফলিত করে না। এটি প্রতিফলিত করে আমরা কাকে দেখছি, তার মধ্যে নিজের মতো একটি দেহ কতটা চিনতে পারছি এবং তার নড়াচড়াকে কী অর্থ আরোপ করছি। মস্তিষ্ক নিষ্ক্রিয় আয়না নয়। এটি সক্রিয় ব্যাখ্যাকারী।

58 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Brain-computer interface study sheds light on neural activity during observation, or 'mirror neurons'

মন্তব্য

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।