আমরা মস্তিষ্ককে একটি বিশাল নিউরন নেটওয়ার্ক হিসেবে কল্পনা করতে অভ্যস্ত, যেখানে তথ্য সিন্যাপসের মাধ্যমে কোষ থেকে কোষে প্রেরিত হয়। কিন্তু এই চিত্রটি অসম্পূর্ণ হতে পারে। MIT-এর পিকাওয়ার ইনস্টিটিউটের গবেষকরা এতে আরেকটি স্তর যোগ করার প্রস্তাব দেন: মস্তিষ্ক কর্টেক্স জুড়ে ছড়িয়ে পড়া বৈদ্যুতিক তরঙ্গের মাধ্যমে তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে।
2026 সালের আগস্টে আর্ল মিলার, স্কট ব্রিংকাট এবং জেফারসন রয় উপস্থাপন করেন The Journal of Neuroscience এনালগ জ্ঞান এবং চেতনার তত্ত্ব। এই তত্ত্ব অনুসারে, চলমান মস্তিষ্কের তরঙ্গ দ্রুত লক্ষ লক্ষ নিউরনকে কার্যকরী দলে একত্রিত করতে পারে এবং প্রতিবার সিন্যাপটিক সংযোগ পরিবর্তন না করেই তাদের মিথস্ক্রিয়া পুনর্গঠন করতে পারে।
সিন্যাপসগুলি মস্তিষ্কের কাজের ভিত্তি হিসেবে রয়ে গেছে। কিন্তু তারা তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল, যেখানে আমাদের চারপাশের পরিস্থিতি প্রতি সেকেন্ডে পরিবর্তিত হয়। মস্তিষ্ককে তাৎক্ষণিকভাবে দৃষ্টি, শব্দ, শরীরের অনুভূতি, স্মৃতি এবং বর্তমান লক্ষ্যগুলিকে একত্রিত করতে হয়। লেখকরা অনুমান করেন যে তরঙ্গগুলিই এটিকে বিদ্যমান নিউরাল নেটওয়ার্কের কার্যকরী কনফিগারেশন দ্রুত পরিবর্তন করতে দেয়।
এই ধারণাটি এই পর্যবেক্ষণের সাথে ভালভাবে খাপ খায় যে নিউরনগুলির খুব কমই একটি মাত্র কাজ থাকে। একই কোষ কাজের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন দলে অন্তর্ভুক্ত হতে পারে। তাই কোন নিউরন সক্রিয় তা নয়, বরং এই মুহূর্তে সে কার সাথে কাজ করছে সেটিও গুরুত্বপূর্ণ।
এই ধরনের সমন্বয়ের একটি প্রক্রিয়া হতে পারে মস্তিষ্কের ছন্দের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া। ধীর আলফা এবং বিটা দোলনগুলি সংবেদনশীল তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সাথে যুক্ত দ্রুত গামা কার্যকলাপকে প্রভাবিত করতে পারে। এই সময়, ছন্দগুলি চলমান তরঙ্গ আকারে কর্টেক্স জুড়ে ছড়িয়ে পড়তে পারে, তাদের পথে নিউরনের কাজের অবস্থাকে ক্রমান্বয়ে পরিবর্তন করে।
তত্ত্বের সবচেয়ে অস্বাভাবিক অংশটি শুরু হয় যেখানে এই তরঙ্গগুলি মিলিত হয়।
সাধারণ শারীরিক তরঙ্গের মতো, তারা একে অপরের উপর চাপিয়ে দিতে পারে: কিছু জায়গায় শক্তিশালী হয়, অন্যগুলিতে দুর্বল হয়। একটি জটিল স্থান-কালিক প্যাটার্ন তৈরি হয়। মিলার এবং তার সহকর্মীরা অনুমান করেন যে এই হস্তক্ষেপ মস্তিষ্কের কাজের একটি উপজাত নয়, বরং গণনা প্রক্রিয়ার অংশ হতে পারে।
এটি জলের উপর বৃত্ত হিসাবে কল্পনা করা যেতে পারে। যদি একটি পুকুরে বেশ কয়েকটি পাথর নিক্ষেপ করা হয়, তরঙ্গগুলি অতিক্রম করবে এবং একটি নতুন প্যাটার্ন তৈরি করবে, যদিও নীচে এবং তীরে একই থাকবে। একইভাবে, মস্তিষ্ক সম্পূর্ণ নিউরাল নেটওয়ার্ককে শারীরিকভাবে পুনর্নির্মাণ না করেই দ্রুত নতুন কার্যকরী কনফিগারেশন তৈরি করতে পারে।
আরও আকর্ষণীয় হল বিপরীত প্রভাবের সম্ভাবনা। নিউরন বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র তৈরি করে, কিন্তু এই ক্ষেত্রগুলি, ঘুরে, অন্যান্য নিউরনের কার্যকলাপকে প্রভাবিত করতে পারে - একটি ঘটনা যা ইফ্যাপটিক মিথস্ক্রিয়া নামে পরিচিত। ফলাফল একটি বন্ধ গতিশীল সিস্টেম: নিউরন তরঙ্গ গঠন করে, তরঙ্গ নিউরন সংগঠিত করে, এবং পরিবর্তিত কার্যকলাপ নতুন তরঙ্গ তৈরি করে।
এখানেই তত্ত্বটি চেতনার সমস্যায় পৌঁছায়।
লেখকরা অনুমান করেন যে চলমান তরঙ্গ মস্তিষ্কের স্থানীয় প্রক্রিয়াগুলিকে একটি বৃহৎ আকারের সুসংগত অবস্থায় একত্রিত করতে সাহায্য করে। তাহলে চেতনা শুধুমাত্র নিউরোনাল কার্যকলাপে কী তথ্য রয়েছে তার উপর নয়, বরং এই কার্যকলাপটি সময় এবং স্থানে কীভাবে সংগঠিত হয় তার উপরও নির্ভর করতে পারে।
এই ধারণার পক্ষে, বিশেষ করে, সাধারণ অ্যানেস্থেশিয়ার গবেষণা কথা বলে। বিভিন্ন অ্যানেস্থেটিক বিভিন্ন আণবিক লক্ষ্যে কাজ করে, তবে চেতনা হারানো মস্তিষ্কের তরঙ্গের বৃহৎ আকারের সংগঠনের ব্যাঘাতের সাথে থাকে। এটি প্রমাণ করে না যে তরঙ্গ চেতনা তৈরি করে, তবে এটি নির্দেশ করে যে তাদের সুসংগত গতিশীলতা সচেতন অবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ শর্ত হতে পারে।
এখনও এটি একটি তত্ত্ব, চেতনার একটি প্রমাণিত প্রক্রিয়া নয়। গবেষকদের এখনও দেখাতে হবে যে মস্তিষ্কের তরঙ্গের হস্তক্ষেপ সত্যিই অ্যানালগ গণনা সম্পাদন করে, এবং কেবল নিউরাল নেটওয়ার্কের কাজের সাথে থাকে না।
কিন্তু যদি অনুমানটি নিশ্চিত হয়, তবে এটি মস্তিষ্কের দৃষ্টিভঙ্গি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করবে। তাহলে চিন্তাভাবনা বোঝার জন্য শুধুমাত্র নিউরন, সিন্যাপস এবং কর্টেক্সের পৃথক অঞ্চল অধ্যয়ন করা যথেষ্ট হবে না। স্নায়বিক টিস্যুর পদার্থবিদ্যাও বিবেচনা করতে হবে - বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র, ছন্দ এবং তরঙ্গের গতি।
এবং, সম্ভবত, চেতনার বিজ্ঞানের মূল প্রশ্নটি ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হবে। মস্তিষ্কে চেতনা কোথায় অবস্থিত তা খোঁজার পরিবর্তে, গবেষকরা ক্রমবর্ধমানভাবে জিজ্ঞাসা করবেন কোন গতিশীল প্যাটার্ন কোটি কোটি কোষকে এক মুহুর্তের জন্য একক সমগ্র হতে দেয়।
এই চিত্রে, মস্তিষ্ক কেবল একটি নেটওয়ার্ক নয় যা সংকেত প্রেরণ করে। এটি একটি ক্রমাগত পরিবর্তনশীল তরঙ্গ ল্যান্ডস্কেপের মতো, যেখানে বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের গতিশীলতা নিজেই গণনার অংশ হয়ে উঠতে পারে।
