華盛頓州立大學的研究人員運用人工智慧，找出更便宜、更簡單的方式，以 3D 列印 NASA 的高性能合金 GRCop-42。這種由銅、鉻和鈮組成的材料專為極端環境而設計：它具有良好的導熱性，並能在高溫下保持強度，因此被用於液體火箭引擎的燃燒室。
通常列印 GRCop-42 需要高功率雷射，且成本高昂。大多數商用列印機無法處理這種材料。手動嘗試所有可能的設定——超過 100 百萬種組合——幾乎是不可能的：每次實驗都會消耗材料、時間和金錢。
團隊從 37 次失敗的列印嘗試數據開始。基於這些數據，AI 開發了一個模型，用於評估未經測試設定的成功機率。系統會提出少量新的配置組合，在看似有希望的選項和能幫助更了解搜尋空間的選項之間取得平衡。
在三個月內，僅進行了 40 次實驗，就找到了六種可行的設定。其中一種首次實現了在創紀錄的低雷射功率——500 瓦——下列印這種合金。這為使用更經濟的設備開闢了道路。
「百分之九十的商用列印機無法列印這種合金，」領導這項研究的教授 Jana Doppa 表示。「找到的參數可以在普通機器上使用，這實際上使這種材料的列印更加普及。」
論文第一作者、研究生 Azza Fadhel 補充說，以前有些配置會直接熔化工件。現在 AI 有助於避免這類代價高昂的錯誤。
這項計畫的成功已發表在《Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence》上。這種方法可以應用於其他合金和任務，特別是在成功案例稀少且選項數量龐大的情況下。AI 如何在如此巨大的選項空間中成功，顯示了這種方法即使在考慮材料和設備的實際成本時也能發揮作用。
從長遠來看，這將降低能源消耗、減少列印機的磨損，並使這種合金更容易被大學、小型實驗室和沒有專門高功率設備的公司所使用。
