Yapay zeka, NASA'nın roket motorları için alaşımının 3D baskı parametrelerini optimize etmeye yardımcı oldu

Düzenleyen: Svitlana Velhush

Washington Eyalet Üniversitesi'nden araştırmacılar, NASA'nın yüksek performanslı alaşımı GRCop-42'ı 3D yazıcıda daha ucuz ve daha kolay basmanın bir yolunu bulmak için yapay zeka kullandılar. Bakır, krom ve niyobyumdan yapılan bu malzeme aşırı koşullar için yaratılmıştır: ısıyı mükemmel iletir ve yüksek sıcaklıklarda mukavemetini korur, bu nedenle sıvı yakıtlı roket motorlarının yanma odalarında kullanılır.

Genellikle GRCop-42 baskısı güçlü bir lazer gerektirir ve pahalıdır. Çoğu ticari yazıcı bununla başa çıkamaz. Tüm olası ayarların manuel olarak gözden geçirilmesi - 100 milyondan fazla kombinasyon - neredeyse imkansızdır: her deney malzeme, zaman ve para tüketir.

Ekip, 37 başarısız baskı denemesiyle ilgili verilerle başladı. Bu verilere dayanarak, yapay zeka test edilmemiş ayarlar için başarı olasılığını değerlendiren bir model geliştirdi. Sistem, umut verici seçenekler ile arama alanını daha iyi anlamaya yardımcı olanlar arasında denge kurarak küçük gruplar halinde yeni konfigürasyonlar önerdi.

Üç ay içinde ve sadece 40 deneyle altı çalışan ayar bulmayı başardılar. Bunlardan biri, alaşımın rekor düzeyde düşük lazer gücüyle - 500 watt - basılmasına ilk kez izin verdi. Bu, daha erişilebilir ekipmanların kullanılmasının yolunu açıyor.

«Ticari yazıcıların yüzde doksanı bu alaşımı basamıyor, — diye belirtiyor araştırmaya liderlik eden Profesör Jana Doppa. — Bulunan parametreler sıradan makinelerde çalışmayı mümkün kılıyor ve aslında bu malzemenin basımını demokratikleştiriyor».

Makalenin ilk yazarı, doktora öğrencisi Azza Fadhel, daha önce bazı konfigürasyonların iş parçasını erittiğini ekliyor. Şimdi yapay zeka bu tür maliyetli hatalardan kaçınmaya yardımcı oluyor.

Projenin başarısı Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence'da yayınlandı. Yöntem, başarının nadir olduğu ve varyant sayısının çok büyük olduğu diğer alaşımlar ve görevler için uyarlanabilir. Ancak yapay zekanın bu kadar geniş bir varyant alanıyla nasıl başa çıktığı, yaklaşımın gerçek malzeme ve ekipman maliyetlerinde bile işe yaradığını gösterdi.

Gelecekte bu, enerji tüketimini azaltacak, yazıcıların aşınmasını azaltacak ve alaşımı yüksek güçlü özel ekipmanı olmayan üniversiteler, küçük laboratuvarlar ve şirketler için erişilebilir hale getirecek.

24 Görüntülenme

Kaynaklar

  • AI searched 100 million possibilities and found a cheaper way to 3D-print a NASA rocket alloy

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

US PCE Holds at 3.7%, Above Forecast and Slightly Lifts Fed Rate-Hike Expectations 📊 July PCE inflation rose 3.7% year over year, above the 3.6% forecast, while the monthly increase came in at 0.2% versus expectations of 0.1%. 🔍 Core PCE rose 3.3% YoY and 0.2% MoM, both in

Image
Reply
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.