华盛顿州立大学的研究人员应用人工智能，找到了一种更便宜、更简单的方法来3D打印NASA的高性能合金——GRCop-42。这种由铜、铬和铌制成的材料专为极端条件设计：它导热性能优异，在高温下保持强度，因此被用于液体火箭发动机的燃烧室。
通常，打印GRCop-42需要高功率激光器，成本高昂。大多数商用打印机无法处理这种材料。手动尝试所有可能的设置——超过100百万种组合——几乎不可能：每次实验都会消耗材料、时间和金钱。
团队从37次失败的打印尝试数据开始。基于这些数据，人工智能开发了一个模型，用于评估未测试设置的成功概率。系统提出小批量的新配置，在有望成功的选项和有助于更好理解搜索空间的选项之间取得平衡。
在三个月内，仅通过40次实验，就找到了六种可行的设置。其中一种首次实现了在创纪录的低激光功率——500瓦——下打印该合金。这为使用更实惠的设备开辟了道路。
“百分之九十的商用打印机无法打印这种合金，”领导这项研究的教授雅娜·多帕指出。“找到的参数使我们能够在普通机器上工作，实际上使这种材料的打印变得普及。”
论文的第一作者、研究生阿扎·法德赫尔补充说，以前有些配置会直接熔化坯料。现在，人工智能帮助避免了这些代价高昂的错误。
该项目的成功发表在《AAAI人工智能会议论文集》上。该方法可以适应其他合金和任务，在这些任务中，成功是罕见的，而选项数量巨大。但人工智能究竟如何应对如此庞大的选项空间，表明这种方法即使在材料和设备成本高昂的情况下也能奏效。
从长远来看，这将降低能耗，减少打印机磨损，并使这种合金可供大学、小型实验室和没有高功率专用设备的公司使用。
