Tại một trường học ở Moscow, một giáo viên tin học đã lắp ghép thành công một trợ lý AI từ các module có sẵn chỉ trong vòng một tuần để phân tích lỗi sai môn Đại số của học sinh và đưa ra bài tập cá nhân hóa. Đáng chú ý là thầy giáo này không cần viết bất kỳ một dòng mã nguồn nào.
Phương pháp này dựa trên lý thuyết hoạt động của A. N. Leontiev và Y. Engeström. Các nhà nghiên cứu từ arXiv (abs/2605.12934) đã mô tả cách sáu thành phần của hệ thống — bao gồm chủ thể, đối tượng, công cụ, cộng đồng, quy tắc và sự phân công lao động — giúp nhà giáo dục chuyển đổi nhiệm vụ tạo tác nhân AI trừu tượng thành một chuỗi các hành động cụ thể.
Đầu tiên, giáo viên xác định đối tượng hướng tới: ví dụ như việc giảm bớt gánh nặng khi chấm bài kiểm tra. Sau đó, họ lựa chọn các công cụ — những nền tảng có sẵn như Teachable Machine hoặc LangChain. Tiếp theo là thiết lập các quy tắc: dữ liệu học sinh phải được lưu giữ tại trường và trợ lý AI không được đưa ra quyết định nếu thiếu sự phê duyệt của giáo viên. Cộng đồng đồng nghiệp sẽ cùng thảo luận về các kịch bản sử dụng, trong khi việc phân công lao động giúp phân định rõ vai trò: ai chịu trách nhiệm về dữ liệu, ai kiểm soát vấn đề đạo đức và ai thực hiện tích hợp vào bài giảng. Mô hình này giúp giáo viên không còn coi AI là một "chiếc hộp đen" bí ẩn mà là một hệ thống có thể kiểm soát được.
Dữ liệu sơ bộ từ một nghiên cứu thí điểm tại ba khu vực của Nga cho thấy sau khóa học kéo dài 24 giờ, có tới 78% học viên đã tự mình triển khai được trợ lý AI cho lĩnh vực chuyên môn của họ. Tuy nhiên, quy mô mẫu còn nhỏ, chưa có nhóm đối chứng và các tác động dài hạn đối với kết quả học tập của học sinh vẫn chưa được đo lường. Các nhà phê bình cũng cảnh báo rủi ro rằng những giáo viên thiếu hiểu biết sâu sắc về thuật toán có thể tin tưởng mù quáng vào các kết quả do AI tạo ra.
Cách tiếp cận này bộc lộ sự mâu thuẫn giữa tính sẵn có ngày càng cao của các công cụ AI và tình trạng thiếu hụt thời gian đào tạo của đội ngũ giáo viên. Khi việc tạo ra một trợ lý AI trở thành một phần của hoạt động chuyên môn thường nhật thay vì một dự án riêng biệt, rào cản gia nhập sẽ giảm xuống, nhưng đồng thời sự phụ thuộc của nhà trường vào các nền tảng bên ngoài và chính sách bảo mật của chúng cũng sẽ tăng lên.
Vấn đề cốt yếu hiện nay không còn là việc liệu giáo viên có thể tạo ra các trợ lý AI hay không, mà là họ sẽ xây dựng những quy tắc và cộng đồng quanh các công cụ này như thế nào để giữ vững quyền kiểm soát quá trình giáo dục.
