Em uma escola de Moscou, um professor de informática montou, em apenas uma semana e utilizando módulos prontos, um agente de IA capaz de analisar erros de álgebra dos alunos e sugerir tarefas personalizadas. O feito foi realizado sem que ele precisasse escrever sequer uma linha de código.
O método baseia-se na Teoria da Atividade de A. N. Leontiev e Yrjö Engeström. Pesquisadores do repositório arXiv (abs/2605.12934) descreveram como seis componentes do sistema — sujeito, objeto, ferramentas, comunidade, regras e divisão do trabalho — auxiliam o educador a transformar a tarefa abstrata de criar um agente em uma sequência concreta de ações.
Primeiramente, o professor define o objeto: por exemplo, a redução da carga de trabalho na correção de testes. Em seguida, escolhe as ferramentas — plataformas prontas como o Teachable Machine ou o LangChain. Depois, estabelece as regras: os dados dos alunos permanecem na escola e o agente não toma decisões sem a validação do docente. A comunidade de colegas discute os cenários de uso, enquanto a divisão do trabalho distribui os papéis: quem é responsável pelos dados, quem cuida da revisão ética e quem faz a integração na aula. Esse esquema permite que o professor visualize não uma "caixa-preta", mas sim um sistema gerenciável.
Dados preliminares de um estudo-piloto em três regiões da Rússia mostram que, após um curso de 24 horas, 78% dos participantes conseguiram implementar de forma independente um agente para sua área de ensino. No entanto, a amostra é reduzida, não houve grupo de controle e os efeitos a longo prazo no desempenho dos alunos ainda não foram mensurados. Críticos apontam o risco de que professores sem um conhecimento profundo de algoritmos possam confiar cegamente nos resultados gerados pelo agente.
A abordagem expõe a tensão entre a crescente acessibilidade das ferramentas de IA e a persistente falta de tempo dos educadores para dominá-las. Quando a criação de um agente se torna parte da atividade rotineira, e não um projeto isolado, a barreira de entrada diminui, mas a dependência da escola em relação a plataformas externas e suas políticas de privacidade aumenta simultaneamente.
A questão principal agora não é se os professores serão capazes de criar agentes de IA, mas sim quais regras e comunidades eles conseguirão construir em torno dessas ferramentas para manter o controle sobre o processo educacional.
