AI এজেন্ট তৈরিতে শিক্ষকদের প্রশিক্ষণের ভিত্তি হিসেবে 'অ্যাক্টিভিটি থিওরি' বা কর্মতৎপরতা তত্ত্ব

সম্পাদনা করেছেন: Olga Samsonova

মস্কোর একটি স্কুলে একজন আইসিটি (ICT) শিক্ষক মাত্র এক সপ্তাহের মধ্যে বিভিন্ন মডিউল ব্যবহার করে এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এজেন্ট তৈরি করেছেন, যা বীজগণিতে শিক্ষার্থীদের ভুলগুলো বিশ্লেষণ করে তাদের জন্য ব্যক্তিগত পাঠ পরিকল্পনা তৈরি করতে সক্ষম। মজার বিষয় হলো, এটি তৈরিতে তাকে একটি লাইন কোডও লিখতে হয়নি।

এই পদ্ধতিটি এ. এন. লিয়নতিয়েভ এবং ওয়াই. এনগস্ট্রমের 'অ্যাক্টিভিটি থিওরি' বা কর্মতৎপরতা তত্ত্বের ওপর ভিত্তি করে তৈরি। 'arXiv' (abs/2605.12934)-এর গবেষকরা ব্যাখ্যা করেছেন যে, সিস্টেমের ছয়টি উপাদান—কর্তা, লক্ষ্য, উপকরণ, সম্প্রদায়, বিধিমালা এবং শ্রম বিভাজন—কীভাবে একজন শিক্ষককে একটি জটিল এআই (AI) এজেন্ট তৈরির কাজকে ধাপে ধাপে সহজ কিছু প্রক্রিয়ায় রূপান্তর করতে সাহায্য করে।

শুরুতে শিক্ষক তার লক্ষ্য নির্ধারণ করেন: যেমন পরীক্ষার খাতা মূল্যায়নের চাপ কমানো। এরপর তিনি প্রয়োজনীয় উপকরণ বা প্ল্যাটফর্ম বেছে নেন, যেমন টিচেবল মেশিন (Teachable Machine) বা ল্যাংচেইন (LangChain)। এরপর আসে নীতি নির্ধারণের পালা: যেমন শিক্ষার্থীদের তথ্য স্কুলেই সীমাবদ্ধ থাকবে এবং শিক্ষকের অনুমতি ছাড়া এজেন্ট নিজে কোনো চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নিতে পারবে না। সহকর্মী শিক্ষকরা মিলে এর ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো নিয়ে আলোচনা করেন এবং কাজের ভূমিকা ভাগ করে নেন—যেমন কে তথ্য সামলাবেন, কে নৈতিকতার দিকটি দেখবেন এবং কে ক্লাসের পাঠে এটি যুক্ত করবেন। এই কাঠামোটি শিক্ষককে কোনো অজানা 'ব্ল্যাক বক্স' নয়, বরং একটি নিয়ন্ত্রণযোগ্য সিস্টেম দেখার সুযোগ করে দেয়।

রাশিয়ার তিনটি অঞ্চলে পরিচালিত একটি পাইলট প্রকল্পের প্রাথমিক তথ্য অনুযায়ী, মাত্র ২৪ ঘণ্টার কোর্স শেষে ৭৮ শতাংশ অংশগ্রহণকারী তাদের নিজ নিজ বিষয়ের জন্য সফলভাবে এআই এজেন্ট তৈরি করতে সক্ষম হয়েছেন। তবে গবেষণার পরিধি সীমিত ছিল, কোনো নিয়ন্ত্রণাধীন দল (control group) ছিল না এবং শিক্ষার্থীদের ফলাফলের ওপর এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও পরিমাপ করা হয়নি। সমালোচকরা সতর্ক করেছেন যে, অ্যালগরিদম সম্পর্কে গভীর জ্ঞান না থাকলে শিক্ষকরা অন্ধভাবে এজেন্টের ওপর নির্ভর করতে শুরু করতে পারেন।

এই পদ্ধতিটি এআই টুলের সহজলভ্যতা এবং শিক্ষকদের সময়ের অভাবের মধ্যে বিদ্যমান দ্বন্দ্বকে সামনে নিয়ে এসেছে। যখন এআই এজেন্ট তৈরি একটি আলাদা প্রকল্পের বদলে দৈনন্দিন কাজের অংশ হয়ে ওঠে, তখন এতে যুক্ত হওয়ার বাধাগুলো কমে আসে, তবে একই সাথে বাইরের প্ল্যাটফর্ম ও তাদের গোপনীয়তা নীতির ওপর স্কুলের নির্ভরশীলতা বৃদ্ধি পায়।

মূল প্রশ্ন এখন এটি নয় যে শিক্ষকরা এআই এজেন্ট তৈরি করতে পারবেন কি না, বরং প্রশ্ন হলো শিক্ষা প্রক্রিয়ার ওপর পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে তারা এই প্রযুক্তিকে ঘিরে কী ধরনের নিয়মকানুন ও শিক্ষক সমাজ গড়ে তুলতে সক্ষম হবেন।

10 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • An Activity-Theoretical Approach to Teacher Professional Development in Pedagogical AI Agent Design

  • arXiv cs.CY new submissions, 14 мая 2026

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।