Anthropic: Claude yapay zekâsı CRISPR'a benzeyen yeni bir enzim sistemi keşfetti

Düzenleyen: Svitlana Velhush

Anthropic, 23 Eylül 2026 tarihinde Claude modelinin bakteriyofaj genomlarında daha önce tanımlanmamış bir enzim sistemini özerk biçimde keşfettiğini duyurdu.

Sistem, ART — array-associated reverse transcriptases (diziyle ilişkili ters transkriptazlar) adını aldı. Bir ters transkriptaz, işlevi bilinmeyen komşu bir gen ve uzun bir tekrarlayan DNA dizisi dizisini içeriyor.

CRISPR'ın yapısını andıran tam da bu tekrarlayan dizi dizisidir, ancak ART'nin işlevi henüz bilinmiyor.

Claude, devasa DNA veri tabanlarını yaklaşık 950 ajan yardımıyla analiz etti. Ajanlardan biri 21 saatlik çalışma sırasında sıra dışı bir örüntü fark etti ve bunun CRISPR benzeri tekrarlara benzerliğini kaydetti.

Ters transkriptazın kendisine daha önceki araştırmalarda rastlanmıştı, ancak sistemin tam bağlamını — diziyi ve eşlik eden geni — ilk kez Claude ortaya çıkardı.

Bu keşif, Anthropic'in yapay zekâyı ıslak laboratuvar deneyleriyle birleştirdiği yeni biyoloji laboratuvarının ilk kayda değer sonucu oldu.

Şirketin bilim insanları, ART'nin bakterileri enfekte eden virüslerde bulunduğunu ve gen düzenleme ya da başka uygulamalar için potansiyelinin henüz araştırılması gerektiğini vurguluyor.

Böyle bir yaklaşımın biyolojideki keşifleri hızlandırıp hızlandıramayacağını zaman gösterecek, ancak şimdiden belli ki yapay zekâ, devasa veri kümeleriyle çalışırken insan gözünden kaçan örüntüleri bulabiliyor.

13 Görüntülenme

Kaynaklar

  • Anthropic Says Its A.I. Discovered a New Enzyme System That Resembles the Revolutionary Gene-Editing Tool CRISPR

Yorumlar

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.