Anthropic: ШІ Claude виявив нову ферментну систему, схожу на CRISPR

Відредаговано: Svitlana Velhush

Anthropic 23 вересня 2026 року повідомила, що її модель Claude автономно виявила раніше не описану ферментну систему в геномах бактеріофагів.

Система отримала назву ART — array-associated reverse transcriptases. Вона включає зворотну транскриптазу, сусідній ген невідомої функції та довгий масив повторюваних послідовностей ДНК.

Саме цей масив повторюваних послідовностей нагадує структуру CRISPR, хоча функція ART поки що залишається невідомою.

Claude проаналізувала величезні бази даних ДНК за допомогою приблизно 950 агентів. Один із них за 21 годину роботи помітив незвичний патерн і відзначив його схожість із CRISPR-подібними повторами.

Сама зворотна транскриптаза траплялася в попередніх дослідженнях, але саме Claude першою виокремила повний контекст системи — масив і партнерський ген.

Відкриття стало першим помітним результатом нової біологічної лабораторії Anthropic, де ШІ поєднують з експериментами у вологій лабораторії.

Науковці компанії наголошують: ART знайдено у вірусах, що уражають бактерії, і її потенціал для редагування генів чи інших застосувань ще належить вивчити.

Чи може такий підхід прискорити відкриття в біології, покаже час, але вже зараз ясно, що ШІ здатен знаходити патерни, які вислизають від людського ока під час роботи з гігантськими масивами даних.

13 Перегляди

Джерела

  • Anthropic Says Its A.I. Discovered a New Enzyme System That Resembles the Revolutionary Gene-Editing Tool CRISPR

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.