Anthropic: ИИ Claude обнаружил новую ферментную систему, похожую на CRISPR

Отредактировано: Svitlana Velhush

Anthropic 23 сентября 2026 года сообщила, что её модель Claude автономно обнаружила ранее не описанную ферментную систему в геномах бактериофагов.

Система получила название ART — array-associated reverse transcriptases. Она включает обратную транскриптазу, соседний ген неизвестной функции и длинный массив повторяющихся последовательностей ДНК.

Именно этот массив повторяющихся последовательностей напоминает структуру CRISPR, хотя функция ART пока остаётся неизвестной.

Claude проанализировала огромные базы данных ДНК с помощью примерно 950 агентов. Один из них за 21 час работы заметил необычный паттерн и отметил его сходство с CRISPR-подобными повторами.

Сама обратная транскриптаза встречалась в предыдущих исследованиях, но именно Claude первой выделила полный контекст системы — массив и партнёрский ген.

Открытие стало первым заметным результатом новой биологической лаборатории Anthropic, где ИИ сочетают с экспериментами в мокрой лаборатории.

Учёные компании подчёркивают: ART найдена в вирусах, поражающих бактерии, и её потенциал для редактирования генов или других применений ещё предстоит изучить.

Может ли такой подход ускорить открытия в биологии, покажет время, но уже сейчас ясно, что ИИ способен находить паттерны, которые ускользают от человеческого взгляда при работе с гигантскими массивами данных.

13 Просмотров

Источники

  • Anthropic Says Its A.I. Discovered a New Enzyme System That Resembles the Revolutionary Gene-Editing Tool CRISPR

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.