Anthropic: AI Claude ontdekte een nieuw enzymsysteem dat op CRISPR lijkt

Bewerkt door: Svitlana Velhush

Anthropic meldde op 23 september 2026 dat haar model Claude autonoom een voorheen onbeschreven enzymsysteem in de genomen van bacteriofagen heeft ontdekt.

Het systeem kreeg de naam ART — array-associated reverse transcriptases. Het omvat een reverse transcriptase, een aangrenzend gen met onbekende functie en een lange reeks van zich herhalende DNA-sequenties.

Juist die reeks van zich herhalende sequenties doet denken aan de structuur van CRISPR, hoewel de functie van ART vooralsnog onbekend blijft.

Claude analyseerde enorme DNA-databanken met behulp van ongeveer 950 agenten. Een van hen merkte tijdens 21 uur werk een ongebruikelijk patroon op en wees op de gelijkenis met CRISPR-achtige herhalingen.

Het reverse transcriptase zelf kwam al in eerdere onderzoeken voor, maar juist Claude bracht als eerste de volledige context van het systeem in kaart — de reeks en het bijbehorende gen.

De ontdekking was het eerste opvallende resultaat van het nieuwe biologielaboratorium van Anthropic, waar AI wordt gecombineerd met experimenten in een wet lab.

De wetenschappers van het bedrijf benadrukken: ART is gevonden in virussen die bacteriën infecteren, en het potentieel ervan voor genbewerking of andere toepassingen moet nog worden onderzocht.

Of een dergelijke aanpak ontdekkingen in de biologie kan versnellen, zal de tijd leren, maar nu al is duidelijk dat AI patronen kan vinden die aan het menselijk oog ontsnappen bij het werken met gigantische databestanden.

13 Weergaven

Bronnen

  • Anthropic Says Its A.I. Discovered a New Enzyme System That Resembles the Revolutionary Gene-Editing Tool CRISPR

Reacties

Lees meer artikelen over dit onderwerp:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Heb je een fout of onnauwkeurigheid gevonden?We zullen je opmerkingen zo snel mogelijk in overweging nemen.