22 Haziran 2026'da Tokyo merkezli Sakana AI laboratuvarı, Fugu ve onun daha gelişmiş sürümü olan Fugu Ultra'yı genel erişime açtı. Bu, sıradan bir büyük dil modeli değil, aksine bir orkestra şefi görevi görüyor: Tek bir OpenAI uyumlu uç nokta üzerinden talepleri kabul eden eğitimli model, işi tek başına mı halledeceğine yoksa dışarıdaki öncü modellerden (GPT-5.5, Claude, Gemini ve hatta kendi kendini yinelemeli olarak çağırma dahil) bir ekip mi kuracağına kendisi karar veriyor. Roller dağıtılıyor, ara sonuçlar kontrol ediliyor ve nihai yanıtın oluşturulması kullanıcı koduna yansımadan sistemin içinde tamamlanıyor.
Bu fikir tesadüfen ortaya çıkmadı. 2026'nın ilk yarısı, tek bir sağlayıcıya bel bağlamanın ne kadar riskli olduğunu gözler önüne serdi: 12 Haziran'da Anthropic, ABD'nin ihracat düzenlemeleri doğrultusunda en güçlü modelleri olan Claude Fable 5 ve Mythos'a genel erişimi kapattı. Kritik altyapılarına yabancı API'leri entegre eden şirketler ve devletler için bu tür "bir gecede" alınan kararlar artık sadece teorik bir risk olmaktan çıktı. Sakana'nın yanıtı oldukça pragmatik: Parametre sayısı peşinde koşmak yerine, eldeki en iyi modellerden bir ekip kurmayı ve eksilen halkaların etrafından dolanmayı öğrenmek. Model havuzu birbirinin yerine geçebilecek şekilde tasarlandığı için sistem, Fable veya Mythos'un erişilemez olduğu durumlarda trafiği otomatik olarak başka bir yöne yönlendiriyor.
Sistemin temelinde ICLR 2026'da kabul edilen iki çalışma yatıyor. TRINITY, "Düşünür", "Çalışan" ve "Doğrulayıcı" rollerini dağıtan ve çok adımlı etkileşimi yöneten gelişmiş bir koordinatörü tanımlıyor (arXiv:2512.04695). Conductor ise pekiştirmeli öğrenme yoluyla doğal dilde koordinasyon planları oluşturmak üzere eğitilmiş bir model (arXiv:2512.04388). Fugu, katı iş akışları yerine iş birliği modellerinin kendisini öğreniyor; bu da ona esneklik ve yeni çıkan modelleri sisteme anında dahil etme yeteneği kazandırıyor.
Ürünün iki farklı sürümü bulunuyor. Fugu, kalite ve gecikme arasında bir denge kurarak kod yazımı, inceleme ve Codex içindeki sohbet botları için ideal bir yük beygiri görevi görüyor; ayrıca burada gizlilik ve uyumluluk gereksinimleri doğrultusunda belirli modelleri veya sağlayıcıları havuzun dışında bırakmak mümkün. Fugu Ultra ise monolitik modellerin bağlamı yitirdiği ve hataların biriktiği uzun, çok adımlı görevler için tasarlandı: bilimsel çalışmaların yeniden üretilmesi, derin kod analizi, siber güvenlik, patent araştırmaları ve edebi incelemeler bu kapsamda yer alıyor.
Rakamlara gelecek olursak: Sakana, Fugu'yu yönettiği modellerle kıyaslıyor ve orkestra şefi çoğu alanda her bir katılımcıyı tek başına geride bırakıyor. Fugu Ultra, temel kodlama testlerinde ve bir dizi bilimsel testte liderliği elinde tutarken, laboratuvarın iddiasına göre -her ikisi de artık genel erişime açık olmadığı için havuzda yer almasa da- Fable 5 ve Mythos Preview ile başa baş performans sergiliyor. Tüm dış sonuçlar sağlayıcıların kendi raporlarından alındığı için bu verilere bağımsız olarak doğrulanmış değil, beyan edilen rakamlar olarak bakmak gerekiyor.
Stratejik avantaj üç temel unsurdan oluşuyor. İlk olarak, tek bir sağlayıcıya bağımlılık azalıyor: Farklı şirketlerin modelleri fiyat, hız ve uyumluluğa göre harmanlanabiliyor. İkinci olarak yerleşik bir yedeklilik sağlanıyor; bir sağlayıcıdaki arıza veya yeni bir kısıtlama, sistem tarafından kolayca bypass ediliyor. Son olarak faturalandırma sistemi, klasik çoklu ajan sistemlerine göre daha adil kurgulanmış: Birden fazla ajan çalıştığında ücretler birikmiyor, bunun yerine zincirdeki en pahalı modelin tarifesi üzerinden hesaplanıyor.
Erişim tek bir API üzerinden sağlanıyor. Abonelik üç seviyeden oluşuyor: Aylık 20 dolarlık Standard, 100 dolarlık Pro (on kat daha fazla limitli) ve 200 dolarlık Max (yirmi kat limitli); Temmuz ayı sonuna kadar ikinci ay ücretsiz sunuluyor. Yoğun iş yükleri için kullandıkça öde (pay-as-you-go) seçeneği de mevcut: Fugu Ultra için giriş jetonları milyon başına 5 dolar, çıkış jetonları ise 30 dolar olarak belirlenmiş, 272K üzerindeki bağlamlarda ise fiyat artıyor. Teknik rapor laboratuvarın GitHub sayfasında, ürün ve konsol ise sakana.ai/fugu ve console.sakana.ai adreslerinde yer alıyor. Önemli bir not olarak; hizmet başlangıçta AB ve AEA ülkelerinde kullanılamıyor, Sakana buna gerekçe olarak GDPR uyum çalışmalarının henüz tamamlanmamasını gösteriyor.
