২০২৬ সালের ২২ জুন টোকিও-ভিত্তিক সাকানা এআই ল্যাবরেটরি তাদের 'ফুগু' (Fugu) এবং এর উন্নত সংস্করণ 'ফুগু আল্ট্রা' (Fugu Ultra) সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করেছে। এটি সাধারণ কোনো ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল নয়, বরং এটি একটি অর্কেস্ট্রেটর বা সমন্বয়কারী হিসেবে কাজ করে। ব্যবহারকারীর কাছ থেকে ওপেনএআই-এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্টে অনুরোধ পাওয়ার পর এটি নিজেই সিদ্ধান্ত নেয় যে কাজটি সে একাই করবে, নাকি জিপিটি-৫.৫, ক্লদ বা জেমিনির মতো অন্যান্য শক্তিশালী ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর একটি দল গঠন করবে। কাজের দায়িত্ব বণ্টন, অন্তর্বর্তীকালীন ফলাফল যাচাই এবং চূড়ান্ত উত্তর তৈরির পুরো প্রক্রিয়াটি ব্যবহারকারীর কোডে পৌঁছানোর আগেই সিস্টেমের ভেতরে সম্পন্ন হয়।
এই উদ্ভাবনী ভাবনার পেছনে একটি জোরালো প্রেক্ষাপট রয়েছে। ২০২৬ সালের প্রথমার্ধেই বোঝা গিয়েছিল যে কেবল একটি নির্দিষ্ট সরবরাহকারীর ওপর নির্ভর করা কতটা ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। গত ১২ জুন মার্কিন রপ্তানি বিধিনিষেধের কারণে অ্যানথ্রোপিক (Anthropic) তাদের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল 'ক্লদ ফেবল ৫' এবং 'মিথোস'-এ জনসাধারণের প্রবেশাধিকার বন্ধ করে দেয়। যেসব কোম্পানি বা দেশ তাদের গুরুত্বপূর্ণ পরিকাঠামোয় অন্যের এপিআই (API) ব্যবহার করছে, তাদের জন্য রাতারাতি নেওয়া এমন সিদ্ধান্ত এখন আর কেবল তাত্ত্বিক ঝুঁকি নয়, বরং এক রূঢ় বাস্তবতা। সাকানার দৃষ্টিভঙ্গি এখানে অত্যন্ত বাস্তবসম্মত: তারা কেবল প্যারামিটারের সংখ্যা বাড়ানোর পেছনে না ছুটে বরং বিদ্যমান মডেলগুলো নিয়ে সেরা একটি দল গঠন এবং কোনো ঘাটতি দেখা দিলে তা বিকল্প উপায়ে কাটিয়ে ওঠার দিকে মনোযোগ দিয়েছে। মডেলগুলোর এই পুল বা ভাণ্ডারটি বিনিময়যোগ্য হওয়ার ফলে ফেবল বা মিথোস অনুপলব্ধ থাকলেও সিস্টেমটি অনায়াসেই বিকল্প পথ খুঁজে নেয়।
এই প্রযুক্তির মূলে রয়েছে ২০২৬ সালের আইসিএলআর (ICLR) সম্মেলনে গৃহীত দুটি গবেষণাপত্র। 'ট্রিনিটি' (TRINITY) নামের একটি পদ্ধতিতে একজন উন্নত সমন্বয়কারীর বর্ণনা দেওয়া হয়েছে, যে থিঙ্কার (Thinker), ওয়ার্কার (Worker) এবং ভেরিফায়ার (Verifier)- এই তিন ভাগে কাজ বণ্টন করে বহুমুখী মিথস্ক্রিয়া গড়ে তোলে (arXiv:2512.04695)। অন্যদিকে 'কন্ডাক্টর' (Conductor) হলো রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত একটি মডেল, যা সাধারণ ভাষায় সমন্বয় পরিকল্পনা তৈরি করতে সক্ষম (arXiv:2512.04388)। কোনো নির্দিষ্ট বা অপরিবর্তনীয় কাজের ধারার বদলে ফুগু সহযোগিতার ধরণগুলো আয়ত্ত করে নেয়; ফলে এটি অত্যন্ত নমনীয় এবং নতুন কোনো মডেল বাজারে আসামাত্রই সেটিকে নিজের কাজের আওতায় নিয়ে আসতে পারে।
এই পরিষেবাটি মূলত দুটি সংস্করণে পাওয়া যাচ্ছে। ফুগুর সাধারণ সংস্করণটি কাজের গুণমান এবং গতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে; এটি কোডিং, রিভিউ এবং চ্যাটবটের মতো কাজের জন্য আদর্শ। এমনকি গোপনীয়তা বা আইনি বাধ্যবাধকতা থাকলে ব্যবহারকারী এই পুল থেকে নির্দিষ্ট কোনো মডেল বা সরবরাহকারীকে বাদ দেওয়ার সুবিধাও পাবেন। অন্যদিকে 'ফুগু আল্ট্রা' বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে দীর্ঘ এবং জটিল ধাপের কাজগুলোর জন্য, যেখানে বড় একক মডেলগুলো অনেক সময় খেই হারিয়ে ফেলে বা ভুলের পুনরাবৃত্তি করে। বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র যাচাই, কোডের গভীর বিশ্লেষণ, সাইবার নিরাপত্তা এবং পেটেন্ট বা সাহিত্যবিষয়ক গবেষণার ক্ষেত্রে এটি দারুণ কার্যকর।
পরিসংখ্যানের দিকে তাকালে দেখা যায়, সাকানা তাদের এই ফুগুকে সেই মডেলগুলোর সাথেই তুলনা করেছে যেগুলোকে সে পরিচালনা করে। দেখা গেছে, অধিকাংশ ক্ষেত্রেই এই অর্কেস্ট্রেটর একক মডেলগুলোর চেয়ে বেশি পারদর্শী। ফুগু আল্ট্রা প্রধান কোডিং বেঞ্চমার্ক এবং বেশ কিছু বৈজ্ঞানিক পরীক্ষায় শীর্ষস্থান দখল করেছে। ল্যাবরেটরিটির দাবি অনুযায়ী, এটি ফেবল ৫ এবং মিথোস প্রিভিউ-এর সমকক্ষ ফলাফল প্রদান করছে, যদিও এই দুটি মডেল এখন আর জনসাধারণের জন্য উন্মুক্ত নয় এবং ফুগুর পুলে এগুলো নেই। উল্লেখ্য যে, তৃতীয় পক্ষের অন্যান্য মডেলের ফলাফলগুলো সংশ্লিষ্ট সরবরাহকারীদের রিপোর্ট থেকে নেওয়া হয়েছে, তাই এগুলোকে স্বাধীনভাবে যাচাইকৃত তথ্যের বদলে তাদের দাবিকৃত তথ্য হিসেবেই বিবেচনা করা উচিত।
এই পদ্ধতির কৌশলগত সুবিধা মূলত তিনটি। প্রথমত, কোনো নির্দিষ্ট ভেন্ডর বা সরবরাহকারীর ওপর নির্ভরতা কমে যায়, কারণ বিভিন্ন কোম্পানির মডেলগুলোকে তাদের দাম, গতি এবং উপযোগিতা অনুযায়ী মিশ্রিত করা যায়। দ্বিতীয়ত, এতে বিল্ট-ইন ব্যাকআপ বা বিকল্প ব্যবস্থা থাকে, যার ফলে কোনো একটি সরবরাহকারীর সিস্টেমে ত্রুটি দেখা দিলে বা নতুন বিধিনিষেধ এলে ফুগু তা এড়িয়ে চলতে পারে। পরিশেষে, এর বিলিং পদ্ধতি প্রচলিত মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের তুলনায় অনেক বেশি স্বচ্ছ; এখানে একাধিক এজেন্ট কাজ করলেও ব্যবহারকারীকে কেবল চেইনের সবচেয়ে দামী মডেলটির হার অনুযায়ী অর্থ প্রদান করতে হয়।
একটিমাত্র এপিআই-এর মাধ্যমেই এই সুবিধা গ্রহণ করা সম্ভব। সাবস্ক্রিপশনের জন্য তিনটি স্তর রয়েছে: ২০ ডলারে স্ট্যান্ডার্ড, ১০০ ডলারে প্রো (১০ গুণ বেশি সীমা) এবং ২০০ ডলারে ম্যাক্স (২০ গুণ বেশি সীমা)। জুলাই মাসের শেষ পর্যন্ত গ্রাহকদের জন্য দ্বিতীয় মাসের সাবস্ক্রিপশন ফ্রি দেওয়া হচ্ছে। ভারী কাজের জন্য 'পে-অ্যাজ-ইউ-গো' সুবিধাও রয়েছে, যেখানে ফুগু আল্ট্রার ক্ষেত্রে প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনের জন্য ৫ ডলার এবং আউটপুট টোকেনের জন্য ৩০ ডলার খরচ হবে; তবে ২৭২কে (272K) এর বেশি কন্টেক্সটের ক্ষেত্রে খরচ কিছুটা বাড়বে। বিস্তারিত টেকনিক্যাল রিপোর্ট গিটহাবে (GitHub) পাওয়া যাবে এবং প্রোডাক্ট ও কনসোল অ্যাক্সেস করা যাবে sakana.ai/fugu ও console.sakana.ai ঠিকানায়। তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, জিডিপিআর (GDPR) সংক্রান্ত কাজ শেষ না হওয়ায় আপাতত ইউরোপীয় ইউনিয়ন এবং ইউরোপীয় অর্থনৈতিক অঞ্চলে এই পরিষেবাটি চালু করা হয়নি।
