في 22 يونيو 2026، أتاحت مختبرات Sakana AI في طوكيو الوصول العام إلى Fugu ونسخته الأكبر Fugu Ultra. هذا ليس مجرد نموذج لغوي كبير آخر، بل هو «منسق» (orchestrator): نموذج مدرب يتلقى طلباً عبر نقطة نهاية (endpoint) متوافقة مع OpenAI، ثم يقرر بنفسه ما إذا كان سيتعامل معه بمفرده أو سيجمع فريقاً من النماذج الرائدة (frontier models) الخارجية (مثل GPT-5.5 وClaude وGemini وغيرها، وصولاً إلى الاستدعاء العودي لنفسه). يتم توزيع الأدوار، والتحقق من النتائج المرحلية، وتجميع الإجابة النهائية داخلياً، دون الحاجة إلى الوصول إلى كود المستخدم.
لم تولد الفكرة من فراغ. فقد كشف النصف الأول من عام 2026 عن هشاشة الرهان على مورد واحد: في 12 يونيو، وتحت تأثير أمر تصدير أمريكي، أغلقت شركة Anthropic الوصول العام إلى أقوى نماذجها — Claude Fable 5 وMythos. بالنسبة للشركات والحكومات التي دمجت واجهة برمجة تطبيقات (API) خارجية في بنيتها التحتية الحيوية، لم يعد مثل هذا القرار «بين عشية وضحاها» مجرد خطر افتراضي. رد Sakana عملي: لا تسعَ وراء عدد المعلمات، بل تعلم كيفية تجميع أفضل فريق مما هو متاح بالفعل، وتجاوز الحلقات المفقودة. مجموعة النماذج قابلة للتبديل، لذا فإن عدم توفر Fable أو Mythos يتم تجاوزه ببساطة عبر توجيه النظام لمسار آخر.
في الأساس، هناك ورقتان بحثيتان تم قبولهما في مؤتمر ICLR 2026. تصف TRINITY منسقاً متطوراً يوزع أدوار «المفكر» (Thinker) و«العامل» (Worker) و«المحقق» (Verifier) ويبني تفاعلاً متعدد الخطوات (arXiv:2512.04695). أما Conductor فهو نموذج تم تدريبه عبر التعلم التعزيزي (reinforcement learning) لتوليد خطط تنسيق باللغة الطبيعية (arXiv:2512.04388). فبدلاً من سير العمل (workflow) المحدد مسبقاً بصرامة، يتعلم Fugu أنماط التعاون نفسها — ومن هنا تأتي المرونة والقدرة على تبني نماذج جديدة فور صدورها.
هناك نسختان. يحقق Fugu التوازن بين الجودة وزمن الاستجابة (latency) — فهو بمثابة «حصان العمل» (workhorse) لكتابة الأكواد والمراجعات وروبوتات الدردشة، بما في ذلك داخل Codex؛ وهنا يمكن استبعاد نماذج أو مزودين معينين من المجموعة لتلبية متطلبات الخصوصية والامتثال. أما Fugu Ultra فقد صُمم للمهام الطويلة متعددة الخطوات التي تفقد فيها النماذج المتجانسة سياقها وتراكم الأخطاء: مثل إعادة إنتاج الأوراق العلمية، والتحليل العميق للأكواد، والأمن السيبراني، والبحوث المتعلقة ببراءات الاختراع والأدب.
أما فيما يتعلق بالأرقام: تقارن Sakana نموذج Fugu بتلك النماذج التي يقوم هو بتنسيقها، وفي معظم المسارات يتفوق المنسق على كل مشارك على حدة. يتصدر Fugu Ultra اختبارات الأداء البرمجية الرئيسية وفي عدد من الاختبارات العلمية، ووفقاً للمختبر، فإنه يرتقي إلى مستوى Fable 5 وMythos Preview — على الرغم من عدم وجود كليهما في المجموعة، نظراً لعدم توفر وصول عام إليهما بعد الآن. جميع النتائج الخارجية مأخوذة من تقارير المزودين أنفسهم، لذا ينبغي التعامل معها كأرقام معلنة لا كنتائج تم التحقق منها بشكل مستقل.
تتكون الميزة الاستراتيجية من ثلاثة أمور. أولاً، تقليل الارتباط بمورد واحد: إذ يمكن دمج نماذج من شركات مختلفة بناءً على السعر والسرعة والامتثال. ثانياً، ظهور فائضية مدمجة (redundancy) — حيث يتجاوز النظام أي عطل أو قيود جديدة لدى أحد المزودين. ثالثاً، نظام الفوترة أكثر إنصافاً مقارنة بأنظمة الوكلاء المتعددين التقليدية: فعند عمل عدة وكلاء، لا تتراكم الدفعة، بل تُحسب وفقاً لسعر النموذج الأغلى في السلسلة.
الوصول متاح عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) موحدة. تأتي الاشتراكات في ثلاثة مستويات: Standard مقابل $20 شهرياً، وPro مقابل $100 (بحد أقصى أكبر بعشر مرات)، وMax مقابل $200 (بحد أقصى أكبر بعشرين مرة)؛ وحتى نهاية يوليو، يُمنح الشهر الثاني مجاناً. بالنسبة للأحمال الثقيلة، يوجد نظام الدفع حسب الاستخدام (pay-as-you-go): يكلف Fugu Ultra مبلغ $5 لكل مليون رمز (token) مدخل و$30 للمخرجات، ويكون السعر أعلى عند تجاوز السياق 272K. يتوفر التقرير الفني على GitHub الخاص بالمختبر، بينما يتوفر المنتج ووحدة التحكم على sakana.ai/fugu وconsole.sakana.ai. تنويه هام: الخدمة غير متاحة عند الإطلاق في الاتحاد الأوروبي والمنطقة الاقتصادية الأوروبية — حيث تشير Sakana إلى عدم اكتمال العمل المتعلق باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
