В гербариях Кью, где хранятся миллионы засушенных образцов, среди них и те, что собрал сам Дарвин, внезапно открывается не просто архив, а живая карта возможного спасения. Старые листы с пожелтевшими растениями, десятилетиями пылившиеся в шкафах, теперь сканируют и загружают в базы, доступные любому исследователю с компьютером.
Ботанические коллекции веками оставались закрытыми для широкого круга: миллионы образцов видели лишь специалисты. Оцифровка и искусственный интеллект меняют правила. Модели уже распознают виды осок и торфяных мхов, где отличия заметны только под микроскопом, и быстрее находят уязвимые или ещё не описанные растения.
По данным доклада Королевских ботанических садов Кью, около сорока процентов из семидесяти тысяч оценённых видов растений находятся под угрозой исчезновения. Ещё триста тридцать тысяч видов не прошли оценку, а примерно сто тысяч растений, по оценкам специалистов, остаются без научного названия. Для грибов картина ещё более размытая: из предполагаемых двух миллионов видов описана лишь часть, а риск исчезновения оценён менее чем для одного процента известных.
Кью полностью оцифровал свои семь с половиной миллионов образцов, включая дарвиновские. На пике проекта команда делала до двадцати тысяч снимков высокого разрешения в день. В мире сейчас доступно сто сорок пять миллионов цифровых образцов, но это меньше шестнадцати процентов всех хранящихся в гербариях материалов.
Оцифрованные коллекции уже показали, как меняется ритм жизни растений. Модель, изучившая восемь миллионов образцов, выявила, что за последнее столетие сроки цветения в среднем сдвинулись на два с половиной дня за десятилетие. Одни виды зацветают раньше, другие позже — и это может нарушить связи с опылителями и животными, зависящими от сезонных циклов.
Технологии позволяют извлекать ДНК даже из грибных образцов возрастом до ста восьмидесяти лет. Такие данные помогают искать новые вещества для лекарств и лучше понимать распространение грибных болезней. ИИ ускоряет работу с трудными группами растений и открывает доступ к материалам из регионов с высоким разнообразием, таких как Мадагаскар.
Авторы доклада отмечают и риски: высокие затраты энергии и воды в дата-центрах. Без цифровых инструментов значительная часть коллекций так и останется невидимой для науки. Цифровые базы могут усилить существующие перекосы, если останутся неполными.
Чтобы системы приносили пользу, нужны более полные коллекции, партнёрства между технологическими компаниями и природоохранными организациями, а также устойчивое финансирование архивов. Оцифровка дарвиновской коллекции — лишь начало пути, на котором старые образцы могут указать на растения, способные помочь в борьбе с голодом и болезнями.
Каждый оцифрованный лист — это не просто снимок, а потенциальный ключ к видам, которые могут исчезнуть раньше, чем их успеют изучить.
