カリフォルニアの企業Hoomanelyは2026年10月、AI給餌器EverBowlを市場に投入した。これは犬がどのように食べ、飲むかを追跡し、健康状態の変化をより早く察知する知能型給餌ステーションである。この装置はフードと水の摂取量、食べる速度、咀嚼音と嚥下音、口吻の熱指標、口腔の動きを測定し、その後データをその動物の個別の基準値と比較する。
80匹を超える犬が参加した18か月間のベータテストで、システムは五百万を超えるマルチモーダルなデータ点を収集した。試験の過程で、後にダニ媒介性熱病、早期の歯の損傷、クッシング症候群の治療モニタリングと関連づけられた逸脱を記録した。 人工知能が個別の健康プロファイルを構築する 毎日の食事に基づいて構築し、長期間の逸脱がある場合にはアプリを通じて飼い主に通知を送り、獣医師向けの長期的なレポートを作成する。
EverBowlは診断機器としてではなく、受診を補完するツールとして位置づけられている。すなわち、クリニックでの短い診察では得られない、動物の行動の継続的な全体像を提供する。同社の主任獣医顧問ペトラ・ハルムスは、飼い主は問題が始まってから何週間も、あるいは何か月も経ってようやく気づくことが多いと指摘する。
このステーションは、将来、運動、休息、体重、環境条件のセンサーを追加する予定のプラットフォームの最初のモジュールとなった。同社は、より大規模な犬のサンプルでシグナルの精度を確認するための正式な獣医学研究を実施する予定である。CEOのサイ・スプリヤ・シャラトによれば、このアプローチは生物学に基づいている。毎日の給餌の儀式は、動物のいつもの生活リズムを乱さずにデータを収集するための最も安定した瞬間なのだ。
ポーション分けの利便性に重点を置いた通常の自動給餌器とは異なり、EverBowlは食器をセンサーに変え、痛み、発熱、代謝異常を示す可能性のある食欲と摂食の仕組みの微妙な変化を記録する。これは、食事に関するデータが飼い主と獣医師のより情報に基づいた判断の基盤となる、家庭内モニタリングの新たな層を切り開くものである。
