A empresa californiana Hoomanely lançou em outubro de 2026 no mercado o comedouro com IA EverBowl — uma estação de alimentação inteligente que monitora como os cães comem e bebem, para detectar mais cedo alterações no estado de saúde. O dispositivo mede o consumo de ração e água, a velocidade de ingestão, os sons de mastigação e deglutição, os indicadores térmicos do focinho e os movimentos da cavidade oral, e depois compara os dados com a norma individual do animal.
Ao longo de 18 meses de testes beta com a participação de mais de 80 cães, o sistema reuniu mais de cinco milhões de pontos de dados multimodais. Durante os testes, registrou desvios que mais tarde foram associados à febre transmitida por carrapatos, a danos dentários precoces e ao monitoramento do tratamento da síndrome de Cushing. A inteligência artificial constrói um perfil de saúde personalizado com base nas refeições diárias e, em caso de desvios prolongados, envia notificações ao tutor pelo aplicativo e gera relatórios de longo prazo para os veterinários.
O EverBowl é posicionado não como um aparelho de diagnóstico, mas como uma ferramenta que complementa as consultas ao médico: ele oferece um quadro contínuo do comportamento do animal, impossível de obter numa consulta curta na clínica. A principal conselheira veterinária da empresa, Petra Harms, observa que os tutores muitas vezes só percebem os problemas semanas ou meses depois de seu início.
A estação tornou-se o primeiro módulo da plataforma planejada, que no futuro acrescentará sensores de movimento, descanso, peso e condições ambientais. A empresa planeja realizar estudos veterinários formais para confirmar a precisão dos sinais numa amostra maior de cães. Segundo a CEO Sai Supriya Sharat, a abordagem baseia-se na biologia: os rituais diários de alimentação são o momento mais estável para a coleta de dados sem perturbar a rotina habitual do animal.
Ao contrário dos comedouros automáticos comuns, voltados para a conveniência do porcionamento, o EverBowl transforma a tigela num sensor que registra alterações sutis do apetite e da mecânica da alimentação, que podem indicar dor, febre ou distúrbios metabólicos. Isso abre uma nova camada de monitoramento doméstico, em que os dados sobre a alimentação se tornam a base para decisões mais bem informadas de tutores e veterinários.
