Калифорнийская компания Hoomanely в октябре 2026 года вывела на рынок AI-кормушку EverBowl — интеллектуальную станцию кормления, которая отслеживает, как собаки едят и пьют, чтобы раньше замечать изменения в состоянии здоровья. Устройство измеряет потребление корма и воды, скорость поедания, звуки жевания и глотания, тепловые показатели морды и движения ротовой полости, а затем сравнивает данные с индивидуальной нормой животного.
За 18 месяцев бета-тестирования с участием более 80 собак система собрала свыше пяти миллионов мультимодальных точек данных. В ходе испытаний она зафиксировала отклонения, которые позже связали с клещевой лихорадкой, ранним повреждением зубов и мониторингом лечения синдрома Кушинга. Искусственный интеллект строит персональный профиль здоровья на основе ежедневных приёмов пищи, а при длительных отклонениях отправляет уведомления владельцу через приложение и формирует долгосрочные отчёты для ветеринаров.
EverBowl позиционируется не как диагностический прибор, а как инструмент, дополняющий визиты к врачу: он даёт непрерывную картину поведения животного, которую невозможно получить за короткий приём в клинике. Главный ветеринарный советник компании Петра Хармс отмечает, что владельцы часто замечают проблемы лишь через недели или месяцы после их начала.
Станция стала первым модулем планируемой платформы, которая в будущем добавит датчики движения, отдыха, веса и условий окружающей среды. Компания планирует провести формальные ветеринарные исследования для подтверждения точности сигналов на большей выборке собак. По словам CEO Саи Суприя Шарат, подход основан на биологии: ежедневные ритуалы кормления — наиболее стабильный момент для сбора данных без нарушения привычного распорядка животного.
В отличие от обычных автоматических кормушек, ориентированных на удобство порционирования, EverBowl превращает миску в сенсор, фиксирующий тонкие изменения аппетита и механики питания, которые могут указывать на боль, лихорадку или метаболические нарушения. Это открывает новый слой домашнего мониторинга, где данные о питании становятся основой для более информированных решений владельцев и ветеринаров.
